Статья в Operations Research сомнения по существу новизны

[Iam]

В статье «Generalized Chebyshev inequalities theory and applications in decision analysis» опубликованной (Operations Research - Vol. 43, No. 5, September—October 1995
http://faculty.tuck.dartmouth.edu/image ... lities.pdf )
приводятся методики решения некоторых прикладных задач на основе сформулированной в п. 2.1 и доказываемой далее «фундаментальной теоремы». Сомневаюсь в новизне результатов на тот момент, т. к. уже лет 40 использую подобные приемы для связных компактов и неэкзотических функций, определяющих обобщенные моменты, Встречались работы, в которых подобные утверждения доказывались при ограничениях на функции от обобщенных моментов. Возможно, я что-то упускаю из виду. Есть ли, действительно, новизна в формулируемой автором теореме и в чем она состоит?

[g______d]

Я посмотрел введение, и мне кажется, что автор сам не анонсирует результат как новый: в самом конце введения он ссылается на Ishii (1963) и по сути говорит, что у него то же самое, только по-другому сформулированное.

(Текст из статьи не копируется, а перепечатывать лень).

[Iam]

g______d , большое спасибо! Однако меня насторожило то, что в статье приведено доказательство этого утверждения, а также даются пояснения, касающиеся новизны этого результата: Mulholland and Rogers (1955) доказали его для частного случая (функции на множестве действительных чисел)), ну и Isii не доработал, а автор Smith доработал и доказал «фундаментальную теорему».
https://radikal.ru/users/Yog-Urt#img=6226976611&rnd=1]
Надо сказать, что в нашей литературе в этом и более общем виде подобные результаты и методы использовались с давних времен (70-е годы). Правда, статус изданий с такими публикациями не всегда был высоким. Утверждение доказывается весьма просто для системы обобщенных моментов, заданной на произвольном ограниченном множестве (насчет связного компакта я перегнул). При наличии точного или e-точного решения оптимизационной задачи в классе всех распределений соответствующее решение будет в классе n-атомных распределений (n – число моментов, включая тривиальный). Это же утверждение проходит также для задач с оптимизацией отношения обобщенных моментов.
Вопрос возник в связи с корректностью ссылки на подобный результат, который необходим в работе в формулировке Mulholland and Rogers и непосредственно вытекает из теоремы Каратеодори (с интерпретацией Риса к вероятностным мерам).
Что ж, как-то аккуратно обыграю эти «моменты».

[Iam]

Чтобы не осталось негатива по этой работе и отдать должное автору: статья прекрасная, добросовестная и полезная. К сожалению, в те годы мы не могли ее видеть – «прозевали».
«Эпоха была жуткая, просто жутчайшая. Настроение было гнусное и атмосфера была мерзопакостная» (А. Райкин).