Как прикрутить теорию вероятностей к результатам испытаний

[electric_retard]

Есть партия деталей 300 штук. Первая часть в количестве 100 штук прошла испытания без отказов. Вторая часть в 100 штук показала 5 отказов. При этом условия испытаний второй части были незначительно изменены относительно первой, но считается, что это никак не должно повлиять.
Можно ли по полученной статистике показать, что виноваты изменившиеся для второй части условия испытаний? Или это исключительно дело случая: то 5 отказов, то ни одного.
Нашел такую формулу для построения закона расределения бракованых деталей: $P_n(m)=C_n^mp^mq^{n-m}$, где $p$ - вероятность вытащить бракованную, $q=1-p$. Если смотреть по уже испытанным деталям, то $p=\frac{5}{200}$. Тогда $P_{100}(0) = 0.0795$, а $P_{100}(5) = 0.0664$. Получается, что и первый и второй исход имели примерно одинаковые шансы на успех.
Как еще можно поколдовать над этими цифрами?

[Geen]

Не надо колдовать над цифрами. А надо посмотреть гипергеометрическое распределение и статистическую значимость.

[Pphantom]

Тема перемещена из форума «Механика и Техника» в форум «Помогите решить / разобраться (М)»
Причина переноса: если в задаче надо считать землекопов, это не повод размещать ее в медицинском разделе. :)

[electric_retard]

Geen
Можно поподробней, пожалуйста?
Я использую приближение гипергеометрического распределения - биномиальное, т.к. MATLAB ругаться начинает на неточность из-за больших чисел

[Geen]

Какой MATLAB, откуда "большие числа"? Считается на бумажке за 5 минут.
Что Вы вообще делаете?