illuminates |
NLP задача 18.12.2019, 23:05 |
|
22/06/12 417
|
Последний раз редактировалось illuminates 18.12.2019, 23:08, всего редактировалось 1 раз.
Всем привет. У меня тут NLP задачка. Подскажите в какую сторону мне надо смотреть. Есть текст (телефонные разговоры). Мне нужно научится выделять в этих разговорах: 1) Кто абонент, а кто агент? 2) Имя абонента 3) Тему разговора 4) Обещания которое дал оператор абоненту (например перезвонить завтра) 5) Negative Sentiment (то есть то если в разговоре есть что-то чем абонент не доволен) Вопрос следующий. Можно ли это сделать всё за раз и что можно для этого использовать? Имя абонента, можно выделять с помощью NER (например можно юзать Stanford CoreNLP). Для Negative Sentiment можно использовать Gensim. Но остаётся ещё два пункта которые надо понять как обрабатывать. Можно ли создать какой-то общий подход для этого? Можно ли использовать для всех пунктов BERT?
-- 19.12.2019, 00:08 --
Буду признателен за любые публикации, книги, пакеты по этой теме...
|
|
|
|
|
ozheredov |
Re: NLP задача 18.12.2019, 23:19 |
|
10/03/16 4444 Aeroport
|
|
|
|
|
|
Страница 1 из 1
|
[ Сообщений: 2 ] |
|
Модераторы: Karan, Toucan, PAV, maxal, Супермодераторы