Оценка точности аппроксимации по R^2

[follow_the_sun]

Здравствуйте, у нас была лабораторная, в которой надо было аппроксимировать данные. Для оценки точности аппроксимации преподаватель предложил использовать критерий $R^2$. Можете дать ссылку на литературу, на которую можно сослаться при оценке точности. Например что-то типа такого: " Значение критерия $R^2=0.68$. Руководствуясь [] аппроксимацию можно принять удовлетворительной"

[Xmas]

В порядке частного мнения - выводы из значения $R^2$, какое бы оно не было, принимаются или отвергаются не абсолютно, а на выбранном приемлемом уровне значимости. По этой части есть подробные пояснения, например, в книге

"Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. - М.:Госстатиздат, 1957." (есть в сети).

По всей видимости, это тот же Рональд Эйлмер Фишер (R.A.Fisher), F-распределение которого и "критерий Фишера" сейчас есть во всех учебниках. В упомянутой книге есть табличка на 169-й странице, на весь лист - при каких $R$ (не $R^2$, но это мелочи), при каком количестве наблюдений и каком уровне значимости взаимосвязь можно принять существенной. Дело неоднозначное, поэтому перед ним идёт 25 листов пояснений. Но читается легко, поэтому Вы не прогадаете, ознакомившись. И будет, что рассказать преподавателю.