Ktina, вы бы хотя бы вместе (а лучше вместо) таких ссылок давали нормальные:
https://www.nature.com/articles/s42256-018-0002-3По вашей ссылке написан полный бред (что ожидаемо; я не помню ни одного случая сколь-нибудь нормального изложения математического результата в подобных источниках).
Товарищи доказали следующее утверждение. Рассмотрим отрезок
, все его конечные подмножества и все вероятностные распределения на
с конечным носителем. Мы хотим найти число
и функцию
из
в множество конечных подмножеств отрезка со следующим свойством: если взять любое распределение
с конечным носителем, выборку размера
из этого распределения и посчитать значение
на этой выборке, то мы скорее всего получим множество, мера которого относительно
довольно большая. Оказывается, что такая функция существует тогда и только тогда, когда количество промежуточных мощностей между счетным множеством и континуумом конечно.
Результат, наверное, интересный, но никакого отношения к практическому машинному обучению не имеет.
(вообще, машинное обучение делится на две почти не пересекающиеся части: методы, работающие в теории, и методы, работающие на практике)