Создать базовый образ используя мат.распределения

[germ9c]

Дано облако точек с координатами $(x;y)$ -это плоскость в виде прямоугольной двери, отсканированной с помощью лазерного сканера.
Задача создать базовый образ этой двери используя различные мат. распределения, чтобы приблизительно совпадало с исходным образом (т.е нашим облаком точек $(x;y)$ )

Решение -
1) Исходное облако точек мы накладываем на регулярную сетку квадратную,
2) рассматриваем в каждом квадрате точки, находим их проекции, считаем расстояние от исходных точек до проекций ( суммируем , усредняем) - это будет наша характеристика для каждого квадрата, т.е для нашего облака точек мы получим последовательность чисел - это была первая часть работы.
Теперь нужно использовать различные распределения, чтобы приблизительно подходило к характеристикам квадратов,при этом строим облако точек - наш базовый образ, который требуется в задаче

Моя задача состояла из реализации помех в имитации данных при лазерном сканировании.
Чтобы после лазерного сканирования, полученные образы , мы смогли бы сравнить их с нашими базовыми образами (которые должны создать используя распределения)

По сути конструируем нерегулярную сетку (неупорядоченный набор данных) , используя различные распределения, и подбираем распределения так, чтобы подходили к реальным характеристикам (т.е в нашем случае характеристика - это последовательность чисел)

[Pphantom]

Тема перемещена из форума «Помогите решить / разобраться (М)» в форум «Карантин»
по следующим причинам:

- отсутствуют собственные содержательные попытки решения задачи.

Исправьте все Ваши ошибки и сообщите об этом в теме Сообщение в карантине исправлено.
Настоятельно рекомендуется ознакомиться с темами Что такое карантин и что нужно делать, чтобы там оказаться и Правила научного форума.

[Pphantom]

Тема перемещена из форума «Карантин» в форум «Помогите решить / разобраться (М)»