Посоветуйте инструмент для машинного обучения

[canonier]

Всем привет.
Прошу помочь. Есть практическая задачка по машинному обучению. Есть таблица, где, допустим, столбцы A B и C являются входными параметрами, а D и Е выходными, выведенными на основе A B и С. Во всех строках все значения есть. Это цифры. Строки между собой взаимосвязаны, столбец A - это время. Между каждой строкой разница - один и тот же промежуток времени.
Задача - предсказать все значения новой строки.
Какие для этого есть инструменты? Проще говоря программы или утилиты? В идеале было бы здорово запускать из командной строки, передавая csv как параметр.
Прошу подсказать.
Спасибо.

[Alex7]

canonier в сообщении #1310182 писал(а):

Всем привет.
Прошу помочь. Есть практическая задачка по машинному обучению. Есть таблица, где, допустим, столбцы A B и C являются входными параметрами, а D и Е выходными, выведенными на основе A B и С. Во всех строках все значения есть. Это цифры. Строки между собой взаимосвязаны, столбец A - это время. Между каждой строкой разница - один и тот же промежуток времени.
Задача - предсказать все значения новой строки.
Какие для этого есть инструменты? Проще говоря программы или утилиты? В идеале было бы здорово запускать из командной строки, передавая csv как параметр.
Прошу подсказать.
Спасибо.

Добрый день!
По-моему вам надо копать в сторону прогнозирования временных рядов, в качестве пакета для работы рекомендую Anaconda.

[Mihaylo]

canonier в сообщении #1310182 писал(а):

Есть таблица, где, допустим, столбцы A B и C являются входными параметрами, а D и Е выходными, выведенными на основе A B и С.

Для решения подобных задач используются методы машинного обучения (конкретно - методы классификации и регрессии). Больше ничего по вашим исходным данным сказать нечего.
Нужно знать природу данных, абстрактные A, B, C, D, E ничего не означают. Вам ещё предстоит это понять.

[EUgeneUS]

Так как ТС, описав задачу, даже не сказал "анализ временных рядов", возможно, имеет смысл начать с Excel'я.

[Rasool]

В магистратуре нам читали по дисциплине "временные ряды" лекции Канторовича из НИУ ВШЭ.

[Paragraph]

Начните с того, что визуализируйте все, что можно (aka explorative data analysis). Иначе пропустите буквально очевидные вещи.

[Eugeen1948]

Пакет Neurosolution решает эту задачу. Там прямо есть модуль работы с Exel.