Добрый день
В университете в качестве курсовой работы - предложили сделать адаптивную аутентификацию.
например выявлять аномальные процедуры логина с не обычного ip адреса, гео локации, браузера, времени и.т.д.
Я решил сделать это с помощью байесового метода, но судя по всему не правильно делаю feature exctaction, потому что по формуле получается так:
всего записей пользователя в системе -
11честный пользователь логинится например с ip 195.10.1.2, user agent: Chrome, Country: Belarus
записей для этого пользователя с таким ip - 10, с user agent - 10, с geo - 10, всего логинов - 10,
злоумышленник залогинился с 195.10.34.123, user agent: Chrome, Country: Belarus
записей для этого пользователя с таким ip - 1, с user agent - 10, с geo - 10, всего логинов - 1,
т.е. злоумышленник, благодаря тому, что у него такой же user agent и всего 1 запись в системе - более честный пользователь
что я делаю не так?
https://docs.google.com/spreadsheets/d/ ... sp=sharing