Помогите решить задачу по Статистике

[Seomotion]

Уже вторую неделю бьюсь над задачей по статистике. Сдавать её надо уже послезавтра. Что делать не знаю, я в отчаянии.

Вот сама задача:
В приложенном файле находятся таблица. В данной таблице описан ряд самых коррумпированных стран, балл ИВК на 2007 год и ВВП на душу населения каждой страны. Главным вопросом задачи является: нахождение корреляции. Предварительно нужно найти коэффициент Спирмена, коэффициент Кендэла, взяв за X – ВВП на душу населения, а за Y – балл ИВК, далее проранжировать их в порядке возрастания, найти балл коррупции (P и Q) и скользящие по Спирмену и по Кендэлу.

Сколько это будет стоить денег и может ли кто-нибудь это решить?

Вот сама таблица в xls формате - http://www.free-lance.ru/users/Seo-moti ... eb0865.xls

[PAV]

Я рекомендую воспользоваться пакетом attestat. Это бесплатная надстройка к Excel, в которой заложены много разных статистических процедур. Исследование корреляций там есть. Там же есть справка на русском, где в общих чертах должно объясняться, как интерпретировать цифры, которые выдает программа.

[Seomotion]

Ой, спасибо Вам огромное! Похоже это то, что надо. Буду изучать. По результатам отпишусь тут.

Спасибо!

[Архипов]

Seomotion писал(а):

Главным вопросом задачи является: нахождение корреляции. Предварительно нужно найти коэффициент Спирмена, коэффициент Кендэла, взяв за X – ВВП на душу населения, а за Y – балл ИВК, далее проранжировать их в порядке возрастания, найти балл коррупции (P и Q) и скользящие по Спирмену и по Кендэлу.
Сколько это будет стоить денег и может ли кто-нибудь это решить?

Cначала решим совсем простую задачу.
Даны две таблички рангов (например по росту и весу пяти человек)
1 таблица сразу сортирована по возрастанию: (1 2 3 4 5) по росту (она же указывает на порядковый номер человека).
2 таблица не сортируется, а просто указаны ранги (3 2 1 4 5) по весу.
Требуется оценить зависимость веса от роста для выборки из 5 человек (не физических величин, а рангов - номеров мест, занимаемых в таблице, сортированной по возрастанию физической величины).
1. Посчитаем абсолютную разницу рангов для этих рядов (2 0 2 0 0).
2. Видим, что в 3 случаях из 5 ранг роста совадает с рангом веса. Делаем заключение: с вероятностью 3/5 вес положительно зависит от роста..
3. Придумаем математический критерий такой, чтобы его значение сразу показывало знак (+ -) и модуль значения в пределах единицы (1). Формула: $K=1-2S/N$, где S=2 - количество не совпадающих рангов, N =5 - количество людей в выборке, K - назовем критерием Архипова. Вычисляем: $K=1-2*2/5=0,2$. Заключаем: существует положительная связь между весом и ростом. Судя по её значению, назовем её хорошей .

4. Критерий Кенделла $K=1-2S/(N^2+N)=1-2*4/30=0,73$. S - сумма абсолютных разностей рангов (из таблички (2 0 2 0 0)), (N^2+N)/2 - cумма рангов из N человек. Судя по её значению, назовем её хорошей коореляцией.

5. Критерий Спирмена $K=1-2S/(N^3-N^2)=1-2*8/100=0,84$. S - сумма квадратов разностей рангов из таблички (2 0 2 0 0), (N^3-N^2)/2 - cумма квадратов рангов из N человек. Судя по её значению, назовем её хорошей коореляцией.

Если критерии окажутся отрицательными (например -0,8), то назовем его значение хорошей обратной зависимостью (чем больше рост - тем меньше вес). Вот такой общий смысл этих критериев.

[PAV]

Архипов писал(а):

Делаем заключение: с вероятностью 3/5 вес положительно зависит от роста

Безграмотное заключение. Зависимость веса от роста не является случайным событием.

Архипов писал(а):

Придумаем математический критерий такой, чтобы

Все, что требуется, уже придумано, только применять нужно уметь.

Архипов писал(а):

Заключаем: существует положительная связь между весом и ростом. Судя по её значению, назовем её хорошей

Не обосновано.

Архипов писал(а):

Судя по её значению, назовем её хорошей коореляцией

За такие ответы без дополнительных пояснений (что означает "хорошая" корреляция и чем она отличается от "плохой") я лично отправлял с экзаменов учить теорию до пересдачи.


Резюме: такую работу не зачтут.