Одна из причин - частично-целочисленное линейное программирование. Там больших задач не порешаешь, и симплекс-метод вписывается лучше в алгоритм ветвей, границ и отсечений. Дело, видимо, не только в базисах, с которых стартуют "узлы", но и в возможностях по эвристикам и отсечениям.
А эффективная реализация на практике метода внутренней точки - это дорогой коммерческий продукт. И с ходу не соображу, может ли быть равенств больше чем переменных ... Для симплекс-метода это не проблема; он обнаружит конфликт, или обнаружит и исключит линейно зависимые строки.
В свое время находил тестовую библиотеку больших mps-файлов (помню, один из них был точно больше гигабайта) и пробовал их на решателях CBC, GLPK, CPLEX (выбирал метод внутренней точки). В CPLEX, по-моему, метод назывался "барьерных функций". Но, не суть, CPLEX порвал самую большую задачу как тузик грелку. Бесплатные не справились. Задачи по-проще, CBC решал заметно лучше GLPK, но значительно хуже CPLEX.
Также сравнивал симплекс метод и метод внутренней точки для CBC и CPLEX. Для CBC особых различий между решением симплекс-методом и методом внутренней точки обнаружено не было, в CPLEX на больших задачах метод внутренней точки существо был лучше.
Наверняка есть обзоры на эту тему, а бесплатные продукты можно попробовать на тестовых задачах.
|