В мире программистов распространено заблуждение, что все можно сделать от задачи.
Грубо говоря смотришь вот на что-то типа этого:
Цитата:
"Случайная величина распределена нормально со средним
и стандартным отклонением
. Найти вероятность того, что она примет значение от
до
"
И начинаешь гуглить, что такое случайная величина, что за отклонение, итд. Потом соединяешь все воедино и решаешь задачу. Получается быстро, как-то работает, заказчик доволен, ты тоже т.к. получил денег. Когда за годы работы этот процесс повторяется много раз, начинает казаться, что все в этом мире можно сделать точно также. Не видя никакого другого примера рядом (тебя на протяжении многих лет окружают только бухгалтера, менеджеры, продажники, сотрудники тех поддержки, итд, то есть люди, которые освоили одну узкую специальность, или вообще ничего не освоили), разумеется начинаешь считать себя понимающим все лучше других. И институт, в котором в тебя пытались какую то непонятную математику засунуть начинаешь считать ненужным и бесполезно потраченным временем. Математика же тебе ни разу не пригодилась в работе. Оказывается достаточно выучить какой-нибудь php и ты сразу становишься важным специалистом, от которого зависит успех компании.
Потом вдруг оказывается, что есть некоторые направления, связанные с ИТ, в которые можно развиваться (machine learning, data science, data mining, big data, тысячи их). Но они все так или иначе связаны с математикой. Которую учить, вспоминая институт, разумеется не хочется. И вот тут подход решения вопроса "от задачи" не работает. Математику все таки нужно учить. Иначе ограничишься только использованием фреймворков, написанных другими умными людьми, без понимания как все это работает, без возможности написать что-то свое или улучшить что-то существующее, итд. А это еще более скучная работа чем программирование, да и наверное никто за такую работу платить не будет. Хотя каждому свое как говорится.
Из программиста может получиться отличный data engineer к примеру, для этого можно не читать никаких книг по математике в принципе.