1. У нормированной матрицы норма равна заданному числу, например, 1.
Нормировать матрицу значит разделить все ее элементы на некоторое число. Например, если использовать норму Фробениуса
![\| A \| = \sqrt{ \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^m \vert a_{i}_{j} \vert ^2 } \| A \| = \sqrt{ \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^m \vert a_{i}_{j} \vert ^2 }](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/9/b/99b8a01c66dba9251157535b324ad98282.png)
,
то нормировать на 1 - это значит разделить все элементы на
Есть и другие матричные нормы, но принцип - аналогичен.
2. Например, построить сплайн с заданными значениями функции и ее производной. Для построения сплайна и нужны краевые условия.
Bugor писал(а):
Есть пара вопросов , на которые не как не могу найти ответ
А где искал?
![Evil or Very Mad :evil:](./images/smilies/icon_evil.gif)