ИИ-полная задача понимания ЕЯ-текста

[Rasool]

Mihaylo в сообщении #1215620 писал(а):

Чтобы понимать естественный язык, нужно знать, например, что такое "натянуть тетиву лука" и чем это похоже "прыгать на батуте".

Можно попробовать обучить нейросетку понятию аналогии и умению применять это понятие на практике. Вот только как?

[Rasool]

Так-то рыночная потребность в семантическом анализе текста очень велика: Статья Максима Ковалева на Хабре.

[Rasool]

Pavia в сообщении #1215573 писал(а):

- 2017 Гугл запускает семантический анализ в своём поисковике.

Когда читаешь такие новости, становится ясно, ради чего нужно жить.

[Rasool]

Pavia в сообщении #1215296 писал(а):

Я вижу проблему иначе. Статистические методы уже отжили своё и им на смену как раз и пришло глубинное обучение. Считают что как раз статические методы уже справились с задачею построения семантической структуры данных. Проблема в другом мы не знаем что с ней делать. Не знаем с какой стороны подойти.

Старые добрые работы по искусственному интеллекту здесь не сгодятся? Например, Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. Или Р. Шенк. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия, 1980.