Python в научных вычислениях (Видеолекции)

[Evgueni]

Доктор физико-математических наук Андрей Грозин прочитал цикл лекций об использовании Python в целях ликвидации безграмотности среди студентов, аспирантов и прочих. Презентации были приготовлены для представления в среде Jupiter. Видеоматериалы лекций с разрешения лектора доступны под свободной лицензией CC-BY-SA. Исходные видеофайлы будут выложены в торрентах позже.

Плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLPFU...JyTAZVCGrJLQxlf

Первая и третья лекция записаны не были. Остальные записаны, как записаны. Лекционные материалы выложены на страничке лектора.

Первые четыре лекции представляют из себя введение в язык программирования Python. Следующие пять лекция — это обзор возможностей Python, которые смогут пригодится в процессе занятия наукой.

• Лекция 1. Jupiter. Числа. Строки. Списки. (html, ipynb)
• Лекция 2. Кортежи. Множества. Словари. Функции.(html, YouTube, ipynb)
• Лекция 3. Объектно-ориентированное программирование. Исключения. (html, ipynb)
• Лекция 4. Модули. Ввод-вывод, файлы, директории. (html, YouTube, ipynb)
• Лекция 5. numpy. Одномерные массивы. Операции над одномерными массивами. 2-мерные массивы. Линейная алгебра. Преобразование Фурье. Интегрирование. Дифференциальные уравнения.(html, YouTube, ipynb)
• Лекция 6. matplotlib. Логарифмический масштаб. Полярные координаты. Экпериментальные данные. Гистограмма. Контурные графики. Images (пиксельные картинки). Трёхмерная линия. Поверхности. (html, YouTube, ipynb)
• Лекция 7. SymPy (html, ipynb). Многочлены и рациональные функции. Элементарные функции. Структура выражений. Решение уравнений. Ряды. Производные. Интегралы. Суммирование рядов. Пределы. Дифференциальные уравнения. Линейная алгебра. Собственные значения и векторы. Нормальная жорданова форма. Графики. (html, YouTube, ipynb)
• Лекция 8. iminuit (html, ipynb). cython. Функции. Интерфейс к библиотеке на C. Структуры. cdef классы. Интерфейс к библиотеке на C. (html, YouTube, ipynb)
• Лекция 9. Интерфейс к библиотеке на C (продолжение). pandas (html, ipynb) — пакет для статистической обработки данных. Series. DataFrame. sh — простой вызов shell-комманд. rpyc — remote python call. pyroot — интерфейс к пакету анализа данных в том числе и данных очень большого объёма ROOT. (YouTube)

[Rasool]

Самые полезные бесплатные книги, которые помогут в изучении языка Python как начинающим, так и опытным программистам:
Разделы:
Для начинающих;
Для продвинутых;
Разработка игр;
Анализ данных и машинное обучение;
Прочее.
ссылка