Подскажите по нейронной сети для прогнозирования

[nick878]

Привет. Есть несколько десятков тысяч таких строк

1.4,6.44,12,8.0,1.67,4.67,14,6.44,3.09,6.66,20,8.0,1.69,4.33,13,6.0 => [b]12[/b]

Главным в строке является последнее число, оно колеблется в диапазоне от 0 до 30.

Задача: хочу на основе этих данных создать нейросеть для прогнозирования результата. После ее обучения, ввожу следующее наблюдение в нее 1.43,6.434,12,18.0,1.97,4.7,14,6.2,3.12,6.7,20,8.4,1.43,4.5,13,6.5
и она прогнозирует результат, например выдает 17.
сравниваю с полученным и добавляю в базу данных.

Установил программы Statistica, Matlab, Deductor. Как-то разобраться не получается.
Покажите направление.
Python и его научные библиотеки подойдут?
Спасибо.

[mihaild]

Число входов фиксированное? Если да, то в качестве первой пробы можно взять sklearn, а дальше смотреть в сторону theano/tensorflow/etc.

И вы уверены, что вам именно нейросеть нужна, с учетом маленькой размерности входа?

[nick878]

Число входов фиксированное. а что еще можно использовать ?

[mihaild]

Это (предсказание вещественного числа) называется задачей регрессии. Тут есть куча разных методов - можно посмотреть хотя бы в документации к тому же sklearn. Бейзлайном возьмите линейную регрессию, а дальше надо думать, смотреть что известно про вход, и экспериментировать.

[nick878]

Спасибо за помощь. Почитаю о регрессии. В математике я не силен, но как понял Нейросети лучше предсказывают и находят нелинейные зависимости. Поэтому обратил на них внимание и как бы на слуху они.