Посоветуйте программу и литературу для изучения Data Mining

[ashap]

Добрый день.
Вопрос не новый, но не нашел на форуме конкретных рекомендаций.

Есть желание заняться изучением Data Mining и машинного обучения, но как оказалось у меня не достаточно математической подготовки. Позади 2 курса математики в универе, которые я благополучно забыл.

Наверное, стоит заняться математическим анализом, дискреткой, линейной алгеброй, теорией вероятностей и мат. статистикой?
Посоветуйте, чему ещё стоит уделить внимание.

А также посоветуйте, пожалуйста, учебники по каждой из тем с задачами и ответами для самопроверки

[Aritaborian]

vval в сообщении #1142662 писал(а):

Придрочиться

Слова выбирайте, пожалуйста. А то как-то теряется желание что-то отвечать и объяснять.
Господа ashap и vval, а какой у вас фундамент? Есть ли высшее образование, а если есть, то какое? (У vval высшего технического/математического/програмистского явно нет, это легко выводится из его слов.)
UPD. Я отвечал на два сообщения, но одно их них внезапно исчезло.

[ashap]

Aritaborian
В университете был год высшей математики, учились по Шипачеву и решали что-то из Рябушко и Кузнецова. Затем полгода теории вероятности и полгода дискретки.

Контрольные и экзамены как то само собой получалось писать на 4 и 5. Но из-за отсутствия регулярных занятий уже чувствую, что ничего не помню.

Перешел на 4 курс Информационных систем

[Aritaborian]

ashap в сообщении #1142666 писал(а):

Но уже чувствую, что ничего не помню.

Каким местом чувствуете? Возьмите сборники задач, попробуйте порешать. Тогда и поймёте, помните ли вы что-то.

-- 07.08.2016, 22:54 --

ashap в сообщении #1142666 писал(а):

Перешел на 4 курс Информационных систем

Как называются университет и факультет? Словосочетание «информационные системы» вообще ни о чём не говорит.

[vval]

Исходные данные аналогичные. 3 года математики для технарей в универе. Тему изучаю не так давно, где-то год. Поделюсь своим опытом.

Как ориентиры математической подготовки взял общую программу ШАД Яндекс и вступельный экзамен магистратуры ФУПМ МФТИ.
Сейчас читаю:
Кудрявцев Л.Д. - Курс математического анализа, том 1
(советовали также Зорича или Фихтенгольца. Ну там дело вкуса и математического образования);
Курош А.Г. - Курс высшей алгебры
(до этого пробовал читать Введение в алгебру часть 1 Кострикина - с трудом шло).
Насчет задачников незнаю. По матану Демидович на слуху. Отточить скиллы до автоматизма. Но ума от этого, думаю, сильно не прибавиться.

По машинному обучению есть русскоязычные курсы на Coursera от МФТИ и ВШЭ. Если знаешь английский, выбор большой.
Задачи по машинному обучению:
http://kaggle.com/
http://archive.ics.uci.edu/ml/
Для новичка это так, пока только посмотреть что да как, какие задачи решаются в реале.
Почитываю Коэльо, Ричард - Постоение систем машинного обучения на языке Python. Для серьезных книг по машинному обучению базы не ощущаю.

С одной стороны, лучше хочется хорошо подготовить основание и понимать суть вещей фундаментально. Не обладать поверхностными знаниями. Ну а с другой - всё знать невозможно и зарыться в дебрях легко. Плюс моск начинает отказывать понимать, когда всё слишком оторвано от реальности. Мол, хозяин, зачем нам это, не мотивирушь ты меня. Я для себя выработал такую стратегию. Начинаю изучать что-то непосредственно по data science. Встречается непонятный момент или вообще ничего не понятно. Ищу пробел в базе, какой раздел какой науки и пытаюсь втыкать туда. Ну и так далее. Это как восхождение на вершину. Смотришь на пик и идешь туда. Как только начинаешь скользить, смотришь под ноги и нащупываешь твердое и идешь дальше :)

Хочется, конечно, чтобы пришел волшебник и сказал делай то, читай это. Но, походу, индивидуальная программа строится методом проб и ошибок только самостоятельно.

[Aritaborian]

vval в сообщении #1142669 писал(а):

3 года математики для технарей в универе.

И что, пшик? Вас же должны там были научить хотя бы основам матана и линала. Или вы сдавали экзамены не приходя в сознание?

[vval]

Aritaborian писал(а):

Вас же должны там были научить хотя бы основам матана и линала.

Ну раз должны были, научили :)

Aritaborian писал(а):

У vval высшего технического/математического/програмистского явно нет, это легко выводится из его слов.

Это как "вывели"? Хочу просто цепочку ваших умозаключений понять.

[ashap]

Aritaborian
Университет региональный, поэтому ни название, ни факультет ничего не скажут. Специальность - "Информационные системы и технологии"

vval
А задачи математические сейчас решаете параллельно с теорией? Или просто Кудрявцева и Куроша читаете?

[vval]

ashap писал(а):

А задачи математические сейчас решаете параллельно с теорией? Или просто Кудрявцева и Куроша читаете?

По отдельному задачнику - нет (а так не помешало бы). Задания по книгам. Теоремы, например, стараюсь самостоятельно доказывать.

[Aritaborian]

vval в сообщении #1142677 писал(а):

Хочу просто цепочку ваших умозаключений понять.

Нет никакой цепочки. В университете вам преподавали матан, линал и ангем. Вы их не усвоили. А сейчас ноете. Вот и всё.

ashap в сообщении #1142679 писал(а):

ни название, ни факультет ничего не скажут. Специальность - "Информационные системы и технологии"

Ну хотя бы название факультета скажите.

[vval]

Aritaborian писал(а):

Вы их не усвоили.

С чего вы взяли, что не усвоил? У вас талант делать выводы при недостатке инфы - уже второй.
Усвоил на том уровне, который требовался для сдачи экзаменов и дальнейшего изучения дисциплин по специальности. Например, матанализ строился не на теоретико-множественном языке. Понятие предела дали почти аксиоматически. Но этого было достаточно, чтобы на страших курсах решать диффуры и считать интегралы для своих инженерных задач.

Aritaborian писал(а):

А сейчас ноете.

Где?

[Aritaborian]

vval в сообщении #1142689 писал(а):

Где?

Везде. Кудрявцева-Зорича-Фихтенгольца вы уже были обязаны усвоить как свои пять пальцев и что бы от зубов отскакивало.

[vval]

Aritaborian
А по существу что-нибудь сказать можете? Конкретно по теме ветки.

[ashap]

vval
Раз вы уже давно занимаетесь математической подготовкой, попробуйте почитать Вьюгина "Математические основы машинного обучения".

[Aritaborian]

vval в сообщении #1142689 писал(а):

Например, матанализ строился не на теоретико-множественном языке. Понятие предела дали почти аксиоматически.

Идёт направо — песнь заводит. Налево — сказку говорит. Ну и как же именно строился анализ? И что такое «дать понятие предела почти аксиоматически»?