Известно, что дисперсия ошибок в классической линейной регрессии, оцененной по МНК, определяется как

,
где

- истинное значение результативной переменной,

- прогноз,

- количество наблюдений,

- число коэффициентов модели.
В ридж-регрессии, так же как и в регрессии на главных компонентах, осуществляется снижение размерности пространства описаний, эффективная размерность находится как

и она меньше числа факторных признаков.
Вопрос: корректно ли будет оценивать дисперсию ошибок ридж-регрессии как

,
а так же корректно ли использовать в статистических критериях число степеней свободы

вместо

?