От частных корреляций к уравнению множественной регрессии

[Korvin]

Коллеги, помогите разрешить вопрос, подсказать в каком направлении гуглить, т.е. нужны термины по теме, что как называется, далее имхо разберусь сам. Буду благодарен за ссылки по теме. Имею конечный результат и ряд переменных, от которых конечный результат может зависеть. Имею коэффициенты корреляции Пирсона результата со всеми факторами, отсеиваю незначимые факторы. Как построить уравнение множественной регрессии, в котором результат выпишется как взвешенная сумма всех отобранных мною переменных? Т.е. нужна методика расчета коэффициентов при переменных. Как полагаю, коэффициент корреляции результата по уравнению множественной регрессии окажется выше частных коэффициентов, что и ставится целью.

[Someone]

Метод наименьших квадратов. Мультиколлинеарность.

[Евгений Машеров]

Ещё нужны корреляции между факторами. Если задана матрица корреляций между ними R и вектор корреляций факторов с результатом r, решение методом наименьших квадратов будет $a=R^{-1}r$

-- 27 ноя 2015, 19:14 --

Да, и чтобы два раза не вставать. "Корреляции результата с факторами" это не "частные корреляции". Частные корреляции это корреляции между двумя переменными при устранении влияния третьих переменных. Самостоятельный метод, пик популярности которого уже прошёл.