2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Теор. Вер.
Сообщение06.06.2015, 19:08 


30/05/15
10
Здравствуйте, решаю такую задачу:

Расстояние от станции слежения до точки падения ракеты определяется тремя различными способами: радиотехническим, акустическим и фототеодолитным. Средние квадратичные отклонения измерений этими способами равняются 120 м, а результаты измерений, имеющих нормальный закон распределения, равны 10500, 10700 и 10800 м соответственно. Найти значение оценки расстояния от станции слежения до точки падения ракеты, а также среднее квадратичное отклонение этой оценки, характеризующее точность ее определения с доверительной вероятностью $\alpha=0,9$.

вопрос заключается в понимании условия. Правильно ли я понимаю, что мне нужно построить доверительный интервал для мат. ож. и дисперсии?
Если это так, то я шел таким путем:

Нашел точечную оценку мат. ож. $\frac{10500+10700+10800}{3}=10666,6$. Далее, как я понимаю нам уже дана точечная оценка дисперсии равнае 120 в квадрате, но в таком случае у меня что-то не сходится:

насколько я понимаю точечную дисперсию можно также найти как: $\sum^3_{i=1}(x_i-x_{cp})^2\frac{1}{n-1}=\frac{(-166,6)^2+(33,4)^2+(133,4)^2}{2}=23333,34$
а $\sqrt{23333,34}=152,7$, но $152,7\ne120$. Следовательно, либо здесь большая погрешность, либо я что-то неправильно понимаю.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теор. Вер.
Сообщение06.06.2015, 20:48 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


18/01/13
12044
Казань
Хм... Меня смущает, зачем сказано, что измерения сделаны разными методами! Если у приборов нет систематической ошибки и стандартное отклонение одинаково, то можно считать, что прибор один.

Вы зря рассчитываете выборочную дисперсию... При такой маленькой выборке эти данные очень неточные. Воспользуйтесь тем, что стандартное отклонение каждого измерения равно 120. Тогда отклонение их среднего будет в $\sqrt 3$ меньше. Кроме того, при известном ст. откл. для поиска доверительного интервала можно использовать квантиль нормального распределения.
withquestions в сообщении #1024063 писал(а):
Найти значение оценки расстояния от станции слежения до точки падения ракеты, а также среднее квадратичное отклонение этой оценки, характеризующее точность ее определения с доверительной вероятностью $\alpha=0,9$.
Пусть меня поправят, но я не поняла этой фразы... Вот если бы было
withquestions в сообщении #1024063 писал(а):
Найти значение оценки расстояния от станции слежения до точки падения ракеты, характеризующее точность ее определения с доверительной вероятностью $\alpha=0,9$, а также среднее квадратичное отклонение этой оценки.
Я бы что-то поняла...

 Профиль  
                  
 
 Re: Теор. Вер.
Сообщение06.06.2015, 21:28 


30/05/15
10
Т.е. правильно ли я понимаю, что задача выглядит так:

$x_1,x_2,x_3 \sim N(\theta,120^2)$
И мы должны построить доверительный интервал для мат ожидания. Но что тогда значит вторая часть задачи?(где ср. кв. этой оценки)

 Профиль  
                  
 
 Re: Теор. Вер.
Сообщение07.06.2015, 09:26 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
Понимая буквально, нужно найти корень из дисперсии величины $\frac{x_1+x_2+x_3}{3}$.

 Профиль  
                  
 
 Re: Теор. Вер.
Сообщение07.06.2015, 17:30 


30/05/15
10
--mS-- в сообщении #1024304 писал(а):
Понимая буквально, нужно найти корень из дисперсии величины $\frac{x_1+x_2+x_3}{3}$.


Т.е. $D(\frac{x_1+x_2+x_3}{3})=\frac{3D(x_1)}{9}=\frac{120}{3}=40$ $ \Rightarrow \sqrt{40}=2\sqrt{10}$ ?

 Профиль  
                  
 
 Re: Теор. Вер.
Сообщение07.06.2015, 23:03 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
Наверное. Но вряд ли кто-то возьмётся уверенно трактовать условие этой задачи.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group