2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 реккурентные нейросети
Сообщение10.09.2014, 17:03 
Перелопатил множество русских и нерусских статей, но до сих пор не разобрался.

Зачем нужна обратная связь? Чтобы использовать меньшее число нейронов, если получится?

Как оно работает: с выходов нейронов берутся сигналы и подаются куда надо до тех пор, пока результат не перестанет существенно меняться?

 
 
 
 Re: реккурентные нейросети
Сообщение10.09.2014, 20:16 
Аватара пользователя
Igor_Dmitriev в сообщении #906269 писал(а):
Перелопатил множество русских и нерусских статей, но до сих пор не разобрался.

Зачем нужна обратная связь? Чтобы использовать меньшее число нейронов, если получится?

Как оно работает: с выходов нейронов берутся сигналы и подаются куда надо до тех пор, пока результат не перестанет существенно меняться?

Нужна что-бы писать статьи. Просто придумали такой вид НС. Придумали путем модификации существующих либо же по аналогии. Обычный прием в ТРИЗ.

Если проводить аналогию с ЦОС. То на некотором классе задач будет меньше нейронов по сравнению с НС только с прямыми связями. Но на других задачах будут выигрывать другие НС.

Со всех слоев единовременно берутся сигналы.
Как вариант до тех пор пока не перестанет меняться. Хотя в принципе можно работать в непрерывном режиме.

 
 
 
 Re: реккурентные нейросети
Сообщение11.09.2014, 01:18 
Ещё раз: если угадать/определить/заранее знать класс задач, то можно уменьшить количество нейронов?

Цитата:
Со всех слоев единовременно берутся сигналы.
Как вариант до тех пор пока не перестанет меняться. Хотя в принципе можно работать в непрерывном режиме.

Берутся сигналы, подаются на нужные входы -- после чего получают новые выходы, которые опять поступают на те же входы и т.д., пока не исчезнут существенные изменения или что-то ещё?

 
 
 [ Сообщений: 3 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group