произведение случайных велечин

[ИСН]

Ну да. И что?

-- Вт, 2013-05-21, 17:27 --

Смотрите на это другим глазом. Случайная величина $XY$ - это, извините за тавтологию, случайная величина. Чему она может быть равна? Какие значения принимает? А с какими вероятностями? Найдите их все. Тем самым Вы найдёте и её распределение. А оттуда и до матожидания недалеко.

[mat_dno]

ну мне кажется,что значение с.в. XY принимает только -1, а вероятность равна 1

[ИСН]

Вот именно! Итак, матожидание XY какое?

[mat_dno]

-1

[ИСН]

Ага, так.
Запомним это.

-- Вт, 2013-05-21, 18:22 --

Теперь другая задача. До слов "есть нюанс" всё так же, как в прошлой - две величины, такое же распределение - но вторая величина теперь зависит от первой вот так: $Y=X$. Какое получится матожидание у их произведения $XY$?

[mat_dno]

тогда 1

[ИСН]

Вот такая фигня, да. Будете ли Вы и далее утверждать, что вид зависимости не важен?

[mat_dno]

и что же мне делать, если мне упорно не хотят сообщать вид зависимости?(

-- 21.05.2013, 18:35 --

у меня возникло подозрение,что я сам мог ошибиться в формулировке.
$\xi=\log[\mu;\sigma_\xi];\varepsilon=N[0;\sigma_\varepsilon]$;$\sigma_\varepsilon$-функция от $\xi$
доказать,что $D[\xi+\varepsilon]=D[\xi]+D[\varepsilon]$т.е $KOV[\xi;\varepsilon]=0$. Так наверно будет вернее..

[ИСН]

А куда делось произведение?

[mat_dno]

оно появляется после того как я пытаюсь посчитать ковариацию: $M[(\xi-M(\xi))(\varepsilon-M(\varepsilon))]=M[\xi\varepsilon]-M[\xi]M[\varepsilon]$. т.к. мат. ожидание эпсилон равен 0, остаётся $M[\xi\varepsilon]$

[mat_dno]

$\xi;\varepsilon$-зависимые с.в. мне кажется,зависимость выражается в том,что $\sigma_\varepsilon $-функция зависящая от $\xi$. и вопрос собственно в том,как посчитать мат ожидание произведения

[--mS--]

Otta в сообщении #725616 писал(а):

Вас правильно который раз отсылают за добросовестной формулировкой задачи.

По-моему, стоит повторить.

[mat_dno]

что Вас конкретно не устраивает в условиях?

[Ms-dos4]

Полностью напишите условия задачи. Что это за конкретные с.в. Потому что мне кажется, что вторая величина является аналогом случайной погрешности при измерениях, тогда эти величины независимы.

[mat_dno]

всё что я имею я изложил,с.в. зависимы.Для данного случая,зависимость(со слов преподователя) не имеет значения.