Помогите понять задачу ... преобразование распределений

[_rip_]

--mS-- в сообщении #259125 писал(а):

Сделать распределение "более похожим на нормальное" и превратить в нормальное - две очень большие разницы.

Еще напрашивается один вопрос, в целом ряде статсофта есть процедура нормализации выборки.
Т.е. по большому счету распределение выборки делается "более похожим на нормальное", но все дальнейшие действия производятся надо нормализованными данным. На сколько адекватны такие исследования/действия и выводы на их основе?!

[Shtirlic]

_rip_
Да, действительно, надо определить распределение. Хотя если совокупность генеральная, то это это дискретная величина. Разберитись пожалуйста с эти. Для непрерывной величины это не может быть генеральной совокупностью.

[--mS--]

_rip_ в сообщении #259300 писал(а):

Еще напрашивается один вопрос, в целом ряде статсофта есть процедура нормализации выборки.
Т.е. по большому счету распределение выборки делается "более похожим на нормальное", но все дальнейшие действия производятся надо нормализованными данным. На сколько адекватны такие исследования/действия и выводы на их основе?!

Настолько же, насколько адекватны дальнейшие действия с распределением как с нормальным после проверки гипотезы о его нормальности. В приведённом преобразовании, как я понимаю, параметр лямбда должен подбираться методом тыка, исходя из желаемого вида результата.

[_rip_]

--mS-- в сообщении #259466 писал(а):

Настолько же, насколько адекватны дальнейшие действия с распределением как с нормальным после проверки гипотезы о его нормальности. В приведённом преобразовании, как я понимаю, параметр лямбда должен подбираться методом тыка, исходя из желаемого вида результата.

Судя по оригиналам лямбда находится через поиск функции максимального правдоподобия. Я использовал метод деления отрезка для поиска.