2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Вероятности
Сообщение11.08.2009, 12:15 


27/10/08

213
Бросают игральные кости. $k$ – число кубиков, $g$ - граней на каждом из них. Исходом является максимальное число выпавшее на одном из кубиков. Какова функция вероятности в зависимости от числа кубиков и граней на них ?

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятности
Сообщение11.08.2009, 12:27 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/07/05
17973
Москва
Считаем, что применимо классическое определение вероятности.
Всех исходов - $g^k$. Исходов, при которых наибольшее выпавшее число не превосходит $n$, имеется $n^k$. Количество исходов, при которых максимальное выпавшее число равно $n$, будет $n^k-(n-1)^k$. Искомая вероятность - $\frac{n^k-(n-1)^k}{g^k}$.
А чего здесь дискуссионного?

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятности
Сообщение11.08.2009, 12:53 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Дискуссионен вопрос о том, существуют ли кубики с $g$ гранями.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятности
Сообщение11.08.2009, 18:18 


27/10/08

213
Числа на гранях не обязательно натуральные.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятности
Сообщение11.08.2009, 18:38 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Тем более дискуссионен вопрос: существует ли кубик с ненатуральным числом граней.

 Профиль  
                  
 
 Re: Вероятности
Сообщение28.08.2009, 10:53 
Аватара пользователя


12/03/08
191
Москва
Короче говоря, имеется $k$ независимых одинаково распределенных с.в. с конечным носителем. Требуется найти распределение максимума.
Пусть ${\bf P}\{\xi_i=x_n\}=p_n$, $i=\overline{1,k}$, $n=\overline{1,g}$, $x_1<x_2<\ldots<x_g$.
И пусть $\eta=\max\limits_{1\leqslant i\leqslant k}\xi_i$.
Тогда для любого $n$
${\bf P}\{\eta\leqslant x_n\}=\left({\bf P}\{\xi_1\leqslant x_n\}\right)^k=\left(p_1+\dots+p_n\right)^k$.
В частности, при равномерном распределении $\xi_1$ (т.е. $p_n=1/g$) будем иметь:
${\bf P}\{\eta\leqslant x_n\}=(n/g)^k$.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group