Будут ли расти цены за подписку использования ИИ?

[lel0lel]

С появлением сотовой связи её стоимость была изначально очень высокой. Было дорогое подключение и дорогие звонки, даже входящие. Но есть примеры новшеств, которые вели себя обратным образом -- сначала дёшево, потом, когда появляется много клиентов, становится дорого. Возникает вопрос: по какому пути пойдёт платное использование ИИ?
Вот что думает гугл:
A) Есть ли примеры ноу-хау, когда сначала доступно, а потом, когда все привыкли, становится дорого?
A') Да, такая стратегия широко известна и активно применяется. В цифровой экономике за этим закрепился термин «эншиттификация» (enshittification — «ухудшение»), который в 2023 году Американское диалектное общество признало словом года.
Суть схемы проста: на старте компания работает в убыток, заваливая пользователей скидками и бесплатными функциями, чтобы уничтожить конкурентов и выработать у людей привычку. Когда альтернатив не остается, а уходить сложно, цены резко растут, а условия ухудшаются.
B) Не будет ли также с ИИ? Ведь если массово на него подсядут, и многое перепрофилируют, то отказаться будет очень сложно."
B') Да, вероятность такого сценария крайне высока — более того, этот процесс уже начался. Рынок искусственного интеллекта сейчас проходит ровно ту же стадию «дешёвого и доступного привлечения», через которую ранее прошли такси, стриминги и облачные сервисы.
Эксперты и экономисты называют это главным риском ИИ-индустрии. На это указывает несколько ключевых факторов:

1. Сейчас ИИ работает в огромный убыток

Технологические гиганты (OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft) тратят десятки миллиардов долларов на обучение моделей, закупку сверхдорогих чипов и оплату электроэнергии для дата-центров.
• Что сейчас: Подписка уровня 20 в месяц или бесплатный доступ не покрывают даже затрат на электричество и серверы при активном использовании. Компании сжигают деньги инвесторов, чтобы выработать у миллионов людей и компаний привычку решать любую задачу через нейросеть.
• Что будет потом: Инвесторы неизбежно потребуют возврата вложений. Бесплатные версии будут жестко урезаться по лимитам и качеству, а стоимость подписок для активных пользователей и бизнеса будет расти.

2. Потеря навыков и «цифровая игла»

Риск отказа от ИИ в будущем гораздо выше, чем отказ от такси или стриминга, потому что затрагивает когнитивные и рабочие процессы.
• Для обычных людей: Если человек годами поручает нейросети писать письма, переводить тексты, составлять планы и искать информацию, его собственные навыки атрофируются. Вернуться к работе «вручную» станет физически и психологически тяжело.
• Для бизнеса: Компании уже сокращают целые отделы (поддержку, младших программистов, копирайтеров, дизайнеров), заменяя их ИИ. Когда компания перестроит все внутренние процессы под нейросети, а живых специалистов на рынке станет меньше, у нее не останется выбора, кроме как платить любую цену, которую назначит владелец ИИ.

3. Усложнение тарифов и скрытая монетизация

Схема «эншиттификации» в ИИ уже начинает проявляться:
• Дробление доступа: Вместо единой подписки за 20 уже появляются «профессиональные» тарифы за 200 в месяц, а самые умные и быстрые модели прячут за дорогими корпоративными планами.
• Интеграция рекламы: Аналитики прогнозируют, что в бесплатные и базовые версии ИИ-помощников начнут встраивать нативную рекламу — нейросеть будет «ненавязчиво» советовать товары или услуги брендов, которые за это заплатили.

4. Что может сдержать монополизацию и рост цен?

В отличие от такси, где рынок в одном городе легко захватить двум агрегаторам, у ИИ есть два мощных противовеса, которые могут спасти пользователей от полной зависимости:
• Open-source (открытые модели): Такие проекты, как Llama от Meta, Mistral или китайская DeepSeek, выкладывают код и веса нейросетей в открытый доступ. Любая компания или продвинутый пользователь может скачать их и запустить на своем сервере без платных подписок и цензуры.
• Оптимизация и локальный ИИ: Чипы в смартфонах и ноутбуках становятся мощнее, а сами нейросети — компактнее. Через несколько лет модели уровня сегодняшних топовых систем смогут работать прямо на вашем телефоне без интернета и абонентской платы.
В итоге наиболее вероятен двухуровневый сценарий: базовый «массовый» ИИ останется дешевым (но с рекламой и ограничениями), а за доступ к по-настоящему мощному искусственному интеллекту для бизнеса и сложных задач придется платить очень дорого.

На мой взгляд, вроде бы можно согласиться с ответом гугл-ИИ. Или всё же слишком много тёмных красок, и никто не будет пытаться вытянуть освободившиеся у людей деньги?

[mihaild]

lel0lel в сообщении #1737915 писал(а):

Через несколько лет модели уровня сегодняшних топовых систем смогут работать прямо на вашем телефоне без интернета и абонентской платы

Вот ключевой вопрос - правда ли это. Если правда - то мне сложно представить, какой должна быть система, чтобы за доступ к ней платили большие деньги, если модели уровня Opus 5.5 / Argon будут доступны локально по цене сотен ватт.
С другой стороны, если развитие замедлится достаточно, чтобы можно было успешно работать с моделью годовой давности, то открывается большое поле оптимизации конкретного чекпоинта, на котором сейчас пусто (потому что пока оптимизируешь, уже надо будет менять), вплоть до чипов под конкретные веса.

Но это с технической точки зрения. Маркетинг предсказывать гораздо сложнее.

[mathpath]

Дак уже работают на локальном железе - правда не на телефоне, и 5090 сейчас стоит как автомобиль, но китай создаст дешевые аналоги, и будет всем локальное счастье, но не сразу

[wrest]

lel0lel в сообщении #1737915 писал(а):

Или всё же слишком много тёмных красок, и никто не будет пытаться вытянуть освободившиеся у людей деньги?

Жажда наживы никуда не денется, я думаю, так что пытаться будут, к бабке не ходи. Вот порешает ли рынок...

В РФ, на мой взгляд, рынок телеком услуг оказался не настолько монополизированным чем в тех же США. Я например покупаю телевидение, домашний интернет и сотовую связь у трёх разных провайдеров. И они знают, что у меня открыта опция легко сменить их.

А вот по услугам такси практически монополия Яндекса.

Как пойдёт развитие предложения услуг ИИ в этом смысле - пока неясно.

Если рынок будет реально конкурентным, катастрофического роста цен наверное не будет.

[lel0lel]

mihaild в сообщении #1737917 писал(а):

какой должна быть система, чтобы за доступ к ней платили большие деньги, если модели уровня Opus 5.5 / Argon будут доступны локально по цене сотен ватт.

Думаю, что под "топовыми на смартфоне", в контексте данного ответа, нужно считать не Argon, а нечто подобное гугл-ИИ, встроенному в поиск.

[ozheredov]

mathpath в сообщении #1737918 писал(а):

китай создаст дешевые аналоги

А можно пожалуйста пример, когда Китай создал дешёвый аналог? (ключевое слово 'аналог", а не "дешёвый")

[mihaild]

lel0lel в сообщении #1737926 писал(а):

Думаю, что под "топовыми на смартфоне", в контексте данного ответа, нужно считать не Argon, а нечто подобное гугл-ИИ, встроенному в поиск

На смартфоне проблемы с батарейкой. Да и не очень понятно, зачем гонять модель прямо там, сеть дешевая. На машине дома модели такого уровня легко можно запустить прямо сегодня.

[MoonWatcher]

lel0lel в сообщении #1737915 писал(а):

В итоге наиболее вероятен двухуровневый сценарий: базовый «массовый» ИИ останется дешевым (но с рекламой и ограничениями), а за доступ к по-настоящему мощному искусственному интеллекту для бизнеса и сложных задач придется платить очень дорого.

С этим выводом согласен - одни и те же задачи сейчас решаются в несколько раз дешевле, чем полгода назад, и эта тенденция наблюдается уже несколько лет. Подозреваю, что снижение себестоимости ИИ будет опережать выход ИИ-компаний на уровень окупаемости, и поэтому бесплатная или относительно дешевая подписка сохранится - на модели, которые на полгода-год отстают от платных. Если же развитие ИИ упрется в потолок, то дальнейшее наращивание вычислительных ресурсов, насколько я понимаю, замедлится - они будут нужны только для обслуживания растущих потребностей, без необходимости масштабировать в более крупные модели. В результате новые инвестиции сократятся и старые окупятся быстрее. В этом случае, по мере насыщения спроса, платная подписка начнет дешеветь.

lel0lel в сообщении #1737915 писал(а):

Аналитики прогнозируют, что в бесплатные и базовые версии ИИ-помощников начнут встраивать нативную рекламу — нейросеть будет «ненавязчиво» советовать товары или услуги брендов, которые за это заплатили.

Рискну предположить, что обычным пользователям предложат своего рода бартер. ИИ-компании получают право обучать модели на пользовательских данных, включая медицинские (как с этим дела обстоят сейчас не очень понятно), а в обмен предоставляют бесплатную или дешевую подписку.

[lel0lel]

mihaild в сообщении #1737931 писал(а):

Да и не очень понятно, зачем гонять модель прямо там, сеть дешевая.

Маркетинг. Чтобы поднять продажи устройств среди людей, не использующих ИИ профессионально. Для большинства пользователей, как правило, не нужны мощности, способные искать доказательства новых теорем или рассчитывать стратегию для работы на фондовом рынке. А вот вести переписку (секретарь), отвечать на повседневные вопросы, просто разговаривать или предлагать несложные идеи -- это будет полезно. "Мощный и приветливый ИИ в вашем смартфоне" -- нормально так, чтобы люди пошли и купили.

Выход в сеть сейчас не проблема, но многие, особенно старшее поколение, не часто этим пользуются. Там в каком-то чате нужно что-то спрашивать, потом сохранять, копировать ответ. Гораздо удобнее, когда ИИ сам будет предлагать поправить письмо, прочитает вслух сообщение, предложит план действий на день, в зависимости от ваших напоминаний, и для этого не нужно что-то анализировать. Пишем или говорим "переобуть машину", а он, зная геолокацию, предлагает где поблизости шиномонтаж,
какие расценки и отзывы. Самое главное, что он будет выглядеть ориентированным на конкретного пользователя, запоминать стиль и предпочтения. "Ваш собственный ИИ!"

mihaild в сообщении #1737931 писал(а):

На смартфоне проблемы с батарейкой.

Это да, но простые модели не обязательно будут очень энергозатратными.

[mihaild]

lel0lel в сообщении #1737944 писал(а):

Там в каком-то чате нужно что-то спрашивать, потом сохранять, копировать ответ.

Это вопрос интерфейса. Ничто (кроме GDPR и аналогов) не мешает делать ровно одинаково выглядящие для пользователя приложения, ходящие с запросами по сети и запускающие модель локально. А в датацентре модели даже существенно тяжелее тех, что влезут на смартфон, можно гонять почти бесплатно.
Т.е. я не вижу особого смысла какому-нибудь самсунгу или сяоми класть запихивать модель типа qwen 8b на телефон, если можно поднять у себя qwen 27b и отправить туда запросы по сети.

[lel0lel]

Гугл говорит, что уже есть в смартфонах уменьшенные модели, подобные ему. Уберу в оффтоп, чтобы не было размашисто на экране.

(Оффтоп)

Да, большие языковые модели (LLM), подобные мне, уже запускаются прямо на смартфонах. Они работают полностью без интернета внутри самого устройства, хотя и уступают облачным версиям по размеру и объему знаний.
1. Встроенные в систему «карманные» модели
Производители специально сжимают нейросети, чтобы они помещались в оперативную память телефона:
• Gemini Nano (Android): Легкая версия модели от Google. Встроена в смартфоны Google Pixel и флагманы Samsung, где отвечает за пересказ текста, умные ответы и защиту от мошенников во время звонков.
• Apple Intelligence (iPhone): Локальная языковая модель от Apple (на 3 миллиарда параметров). Работает на чипах серии A17 Pro, A18 и новее — помогает переписывать тексты и делать краткие сводки уведомлений.
2. Сторонние модели для самостоятельного запуска
Любой желающий может скачать открытые нейросети прямо в память телефона через специальные приложения вроде PocketPal AI, MLC Chat или Layla:
• Популярные модели: На смартфонах обычно запускают компактные версии Llama 3, Gemma 2, Qwen 2.5 или Phi-3 (объемом от 1 до 8 миллиардов параметров).
• Требования к железу: Для комфортной работы нужен мощный процессор (уровня Snapdragon 8 Gen 2 и новее или свежие чипы Apple) и минимум 8–12 ГБ оперативной памяти.
3. В чем отличие от полноценной облачной модели?
Полноценные модели (вроде меня) занимают сотни гигабайт и требуют мощных серверов в дата-центрах. «Телефонные» версии весят всего от 1 до 5 ГБ. Из-за этого они знают меньше фактов, быстрее разряжают батарею и сильнее греют смартфон, но отлично справляются с базовым общением, переводом и работой с текстом полностью в офлайне.
Источник: сгенерировано нейросетью Gemini.

[wrest]

mihaild в сообщении #1737948 писал(а):

Т.е. я не вижу особого смысла какому-нибудь самсунгу или сяоми класть запихивать модель типа qwen 8b на телефон, если можно поднять у себя qwen 27b и отправить туда запросы по сети.

Смысл почти всегда -- деньги. Заработать на девайсах, добавив ИИ в девайс (и развернув соответствующий маркетинг).
Apple повсеместно подчёркивает, что чувствительные данные обрабатываются локальным ИИ на девайсе. Типа маркетинговая фишка такая.