Ok, ну как сможете сфокусироваться и ясно сформулировать что же тормозит и что ускорять, сообщайте

Смотрите, чтобы отбросить кандидата надо проверить (немного упрощаю):
foreach(z16,d, if(numdiv(n+d)<>16, next(2)); )Т.е. если количество делителей неправильное, то отбросить кандидата и перейти к следующему.
Это медленно. И тормозит разумеется numdiv().
Но известно что довольно часто числа имеют небольшие делители, например меньше 2^14, потому появилась идея заменить numdiv() на такую конструкцию (тоже упрощаю):
foreach(z16,d, fac=factor(n+d,2^14); nf=matsize(fac)[1]; if(nf>4, next(2) , nf==4 && !ispseudoprime(fac[nf,1]), next(2) , ispseudoprime(fac[nf,1]), next(2)); )Здесь проверяется: что малых (до указанного порога 2^14) делителей уже слишком много чтобы получить ровно 16 делителей; что делителей уже 16 и последнее число составное (значит делителей точно больше 16); что делителей меньше 16 и разложение закончено. Каждое из этих условий позволяет отбросить кандидата не проверяя остальные места.
Да, это фактически попытка делить на простые до 2^14 и накопление делителей до этого порога.
Сделано именно так потому что примерно аналогичный (без учёта возможности простых в степенях выше первой) ручной цикл
foreach(z16,d, nf=0; x=n+d; forprime(p=67,2^14, if(x%p==0, nf++; x=x\p); ); if(nf>4, next(2) , nf==4 && !ispseudoprime(x), next(2) , nf<4 && ispseudoprime(x), next(2)); )на PARI медленнее factor(n,2^14). Не удивительно,
для интерпретатора кучка команд всегда медленнее встроенной функции.
Хотя в таком виде его можно наверное ускорить засунув if внутрь цикла forprime (оставив последнее условие с nf<4 && ispseudoprime(x) после цикла).
Вот можете попробовать скомпилировать этот код как функцию isomega4(n,z16,nd=4,porog=2^14,start=67), только next(2) замените на return 0 и добавьте в конце return 1, будет ли он быстрее кода с factor(n,2^14).
Уходить в ECM, MPQS и прочие тут не нужно, это всё слишком долго.
Можно наверное немного ускорить заменив
nf==4 && !ispseudoprime(x) на
nf==4 && !ispseudoprime(x,1) (что почти эквивалентно
nf==4 && lift(Mod(2,x)^(x-1))<>1), так не будет точной проверки на простоту, но она
именно тут и не нужна, тут нужна точная проверка на составное, а обе конструкции именно это гарантированно и делают. Какая из них быстрее после компиляции мне неведомо.
А ещё можно ускорить весь froeach переставив foreach и forprime местами и сделав nf и x векторами длиной #z16. Тогда сначала все места будут проверены на делимость на 67, потом на 71, потом на 73 и так далее до 2^14 и если вдруг найдётся место в конце кортежа, позволяющее его отбросить при небольших p, то так будет быстрее, ведь не придётся делить места перед ним на все простые до 2^14. Но если можно отбросить по первым местам с p около 2^14, то так будет медленнее, ведь придётся на все простые до 2^14 поделить не только первые места, а все. И тут вопрос что пересилит, уменьшение доли запрещённых остатков с возрастанием p или вероятность отбросить кандидата по малым p.
PS. Совет, прежде чем мучить ИИ готовым кодом всё же выясните что именно нужно заказчику. Потому что omega_upto() в таком виде ему точно не нужна, ему нужно ускорить показанный выше цикл foreach, и лучше весь, а не отдельно numdiv или factor. Причём ещё хорошо бы посмотреть в С код и проверить что условия выхода проверяются в порядке увеличения времени /сложности, а не абы как, нужна оптимизация скорости для случаев отказа (срабатывание next(2) или return 0), они на порядки чаще.