Как известно, если

,

,

,

- попарно независимые случайные величины, причем дисперсии их равномерно ограничены (не превышают постоянного числа

), то, как бы мало не было положительное число

, вероятность неравенства
![$$
\left|\frac{X_1+X_2+\dots +\ X_n}{n}-\frac{M\left[X_1\right]+M[X_{2}]+\dots +M[X_n]}{n}\right|<\varepsilon
$$ $$
\left|\frac{X_1+X_2+\dots +\ X_n}{n}-\frac{M\left[X_1\right]+M[X_{2}]+\dots +M[X_n]}{n}\right|<\varepsilon
$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/1/1/4116ffbc68d1676b3503cf20fa97776d82.png)
будет как угодно близка к единице, если число случайных величин достаточно велико.
Другими словами, в условиях теоремы
![$$
\lim\limits_{n\to \infty}P \left(\left|\frac{X_1+X_2+\dots +\ X_n}{n}-\frac{M\left[X_1\right]+M[X_{2}]+\dots +M[X_n]}{n}\right|<\varepsilon \right)=1.
$$ $$
\lim\limits_{n\to \infty}P \left(\left|\frac{X_1+X_2+\dots +\ X_n}{n}-\frac{M\left[X_1\right]+M[X_{2}]+\dots +M[X_n]}{n}\right|<\varepsilon \right)=1.
$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/6/2/762a4f45c20dfadd30e48f3d6429e10682.png)
Прошу уточнить, могут здесь С.В.

,

,

,

относиться к разным испытаниям. Например,

- количество орлов при бросании монеты,

- количество очков при бросании игральной кости, ...,

- число попаданий в мишень при четырех выстрелах?