2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Прогнозирование временных рядов: ARIMA или нейросети?
Сообщение03.02.2024, 23:59 
В "Свободном полете" зашел разговор о том, что лучше использовать для прогнозирования временных рядов: ARIMA или нейросети? Знакомая дама, кандидат наук, которая этим занимается, высказала такое мнение:
Цитата:
У каждой из методик свои ограничения по применению. Нейросети хорошо работают по поточным высокочастотным данным с коротким упреждением прогноза. ARIMA и все модели на ее основе хорошо работают при анализе длинных рядов на данных с частотой раз в сутки при относительно долгосрочном прогнозе. Данные у меня есть. Могу и высокочастотные найти для применения нейросетей, но в этом случае надо использовать зевать мощности компьютерные большие.

А вы какого мнения? Где лучше применять модели ARIMA, а где - нейросети?

 
 
 
 Re: Прогнозирование временных рядов: ARIMA или нейросети?
Сообщение04.02.2024, 00:49 
А ряды чего?
И прогнозирование чего именно в этом ряду (и с какой целью)?
От ответа на второй вопрос сильно зависит выбор метода, а от ответа на первый вопрос доступность высокочастотных данных и размеры имеющихся выборок для моделирования (и соответственно возможность использования нейросети) .

 
 
 
 Re: Прогнозирование временных рядов: ARIMA или нейросети?
Сообщение27.06.2025, 11:42 
ipgmvq в сообщении #1628385 писал(а):
А ряды чего?
И прогнозирование чего именно в этом ряду (и с какой целью)?

Например цена биткойна, доллара, акций газпрома и т.п. технический анализ в торговле.

 
 
 
 Re: Прогнозирование временных рядов: ARIMA или нейросети?
Сообщение27.06.2025, 13:36 
Rasool в сообщении #1628384 писал(а):
А вы какого мнения?


Для разных целей и задач - разные инструменты.

Например, в демографии в формальном прогнозировании рождаемости по показателю периодного суммарного коэффициента рождаемости ARIMA стараются не применять, так как она дает не очень надежные результаты. Но и нейросети не дают хороших результатов. Золотым стандартом для данного прогнозирования считается же байесовское иерархическое моделирование.

Так что всё зависит от того, что и для чего надо прогнозировать.

 
 
 
 Re: Прогнозирование временных рядов: ARIMA или нейросети?
Сообщение28.06.2025, 14:13 
Rasool в сообщении #1628384 писал(а):
В "Свободном полете" зашел разговор о том, что лучше использовать для прогнозирования временных рядов: ARIMA или нейросети? Знакомая дама, кандидат наук, которая этим занимается, высказала такое мнение:
Цитата:
У каждой из методик свои ограничения по применению. Нейросети хорошо работают по поточным высокочастотным данным с коротким упреждением прогноза. ARIMA и все модели на ее основе хорошо работают при анализе длинных рядов на данных с частотой раз в сутки при относительно долгосрочном прогнозе. Данные у меня есть. Могу и высокочастотные найти для применения нейросетей, но в этом случае надо использовать зевать мощности компьютерные большие.

А вы какого мнения? Где лучше применять модели ARIMA, а где - нейросети?
Верно глаголят выше товарищи - "смотря какие ВР". Погоду можно предсказывать, рынок — нет.

 
 
 [ Сообщений: 5 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group