Вопрос задаю чисто из любопытства, потому что на лекции как-то этот момент не очень понял. Есть такая вот теорема:
Сумма конечного числа независимых нормальных случайных величин также является нормальной случайной величиной: если случайные величины

независимы, то СВ

.
То есть, если я знаю, что

и

, то вероятность

ищется, вроде как, очень легко: достаточно сложить наши математические ожидания и сигмы, а потом подставить в формулу. Но вот если нам нужно найти, допустим,

при таких же распределениях, то я же уже не могу просто подставить вместо

и

мои математические ожидания, а затем сигмы? Или могу? Просто я тут попробовал проделать примерно то же самое для дискретных величин и у меня, допустим, математическое ожидание от функции не равно функции от математического ожидания (если только функция не линейная). Так еще в моём примере нужно перемножать разные случайные величины (если раскрывать квадрат). С другой стороны если так делать нельзя, то не очень понятно, как вообще можно найти такую вероятность.