Это просто информационное сообщение. Оно не содержит доказательств, а только идеи, так как статья находится в стадии публикации.
Утверждение
Существует только два предельных невырожденных распределения для сумматорных арифметических функций: нормальное распределение -
и распределение
.
Обоснование
Известно (стр.188 Боровков "Теория вероятностей", 1999) для сумм одинаково распределенных независимых случайных величин, кроме вырожденных, предельными являются нормальное распределение -
и распределение
. Нормальное, если дисперсия случайных величин конечна и распределение
, если дисперсия - бесконечна.
Известно также, что любую арифметическую функцию
можно представить, как последовательность случайных величин
, которые находятся в разных вероятностных пространствах.
Ранее в теме об асимптотической независимости арифметических функций было показано, что большой класс арифметических функций обладает свойством асимптотической независимости. Асимптотической независимости арифметических функций
соответствует квази асимптотическая независимость соответствующих случайных величин
при
.
Рассмотрим сумматорную арифметическую функцию
, которой соответствует последовательность случайных величин
.
Ранее было доказано утверждение, что если случайные величины
кважи асимптотически независимы, то при
и любом
существует предел характеристической функции -
, непрерывный в точке
, то для данной характеристической функции выполняется:
. (1)
Формула (1) как бы соответствует независимости случайных величин
при
. Отсюда название - асимптотическая независимость.
Обозначим
- характеристическую функцию предельного распределения.
Пусть
, тогда для квази асимптотически независимых случайных величин при
получаем:
.
Можно доказать, что если
(2), то:
, (3)
т.е. на основании (3) при
в окрестности
мы получаем как бы одинаковое распределение случайных величин.
При выполнении (2) если слагаемые арифметическик функции ограничены, то с одной стороны они асимптотически независимы, а соответствуюшие случайные величины квази асимптотически независимы, а с другой - дисперсия их конечна, тогда получаем предельным нормальное распределение.
Большой класс неограниченных функций также обладает свойством асимптотической независимости, а соответствующие случайные величины квази асимптотически независимы. Поэтому, если для них выполняются условие (2) и математические ожидания соответствующих случайных величин конечны (дисперсии бесконечны), тогда получаем предельным распределение
.
Cлагаемые сумматорных функций Мертенса -
, Лиувилля -
, количества простых чисел, не превышащих
-
являются ограниченными, а следовательно асимптотически независимыми с конечной дисперсией. Однако, условие
для них не выполняется, поэтому они не имеют предельным нормальное распределение.
Слагаемые сумматорных функцмй Чебышева являюся неограниченными, но асимптотически независимыми с конечными математическими ожиданиями соответствующих случайных величин.Однако, условие
также для них не выполняется, поэтому они не имеют предельным распределение
.
Так как других предельных распределений у указанных сумматорных арифметических функций быть не может, то указанные сумматорные функции вообще не имеют предельных распределений.
Повторяю, что сказанное не является доказательством, а просто некоторым обоснованием вышесказанного утверждения.