Интеллектуальная корпоративная поисковая система ABBYY

[Rasool]

Сегодня я участвовал в вебинаре ABBYY, посвященном интеллектуальной системе поиска корпоративных документов ABBYY, основанной на технологии Compreno. (Похоже, проект ABBYY по машинному переводу на основе Compreno накрылся из-за конкуренции со стороны машинного переводчика Google, основанного на нейронных сетях.)
В этой системе интеллектуального поиска используется поиск "по смыслу", например, задаем запрос "детская мебель", а поиск возвращает документы со словами "стол", "кушетка" и т.д. Я задал вопрос на вебинаре: в технологии поиска используется семантическое "обогащение" запроса за счет добавления в запрос понятий из онтологии, относящихся к исходным словам запроса или же строится семантическое дерево для каждого документа. Оказалось, ни то, ни другое (второе невозможно из-за больших расходов на время составления семантического дерева для каждого документа), а происходит семантическое "обогащение" поискового индекса документов из онтологий. Для исходного массива из миллиона документов технология Compreno будет работать таким образом 2-3 недели.

[Rasool]

Rasool в сообщении #1354323 писал(а):

Для исходного массива из миллиона документов технология Compreno будет работать таким образом 2-3 недели.

Я имел в виду, конечно, время составления поискового индекса, семантически "обогащенного".