2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Допущения дисперсионного анализа
Сообщение21.05.2016, 20:39 
Задали доказать допущения ДА:
1) Ошибка подчиняется нормальному закону с мат ожиданием равным нулю и с некой дисперсией;
2) Входные данные не случайны;
3) Выходные данные подчиняются нормальному закону с неким мат ожиданием и дисперсией, отличной от дисперсии ошибки;
4) Факторы независимы друг от друга;
5) Факторы влияют на изменения только средних значений выхода, т.е. на дисперсию выхода (разброс), которая обусловлена влиянием помехи, не должна зависеть от величины входных факторов.

Увы, по учебникам про допущения мало информации, эти допущения (условия) берут без доказательств. Не подскажите, в каких и где именно учебниках можно найти доказательства данных условий? Буду благодарен)

 
 
 
 Re: Допущения дисперсионного анализа
Сообщение22.05.2016, 11:10 
Аватара пользователя
PhysicGuy в сообщении #1124954 писал(а):
Задали доказать допущения ДА:
1) Ошибка подчиняется нормальному закону с мат ожиданием равным нулю и с некой дисперсией;
2) Входные данные не случайны;
3) Выходные данные подчиняются нормальному закону с неким мат ожиданием и дисперсией, отличной от дисперсии ошибки;
4) Факторы независимы друг от друга;
5) Факторы влияют на изменения только средних значений выхода, т.е. на дисперсию выхода (разброс), которая обусловлена влиянием помехи, не должна зависеть от величины входных факторов.

Увы, по учебникам про допущения мало информации, эти допущения (условия) берут без доказательств. Не подскажите, в каких и где именно учебниках можно найти доказательства данных условий? Буду благодарен)


Ну, Вы понимаете, что Ваш вопрос бессмысленный в том виде, в котором он задан? Например, "факторы независимы друг от друга" - очевидно, это не всегда так, они могут быть в одних случаях зависимы, в других нет, но дисперсионный анализ можно применять лишь тогда, когда они независимы. Также, и что какие-то там данные должны подчиняться нормальному закону - это невозможно доказать, потому что они могут и не подчиняться, просто в этом случае нельзя применять дисперсионный анализ. Так что неудивительно, что в учебниках нет доказательств - их и не может быть.

Видимо, требуется доказать эти допущения не вообще, а только для какой-то конкретной ситуации. Так что Вам нужно уточнить постановку вопроса.

Я бы ещё попросил Вас указать, что конкретно имеется в виду под "входными данными, выходными данными, факторами". Это будет проверкой, понимаете ли Вы то, что пишете. Без обозначений и формул то, что Вы написали - это какие-то мутные слова, не имеющие конкретного смысла.

 
 
 
 Re: Допущения дисперсионного анализа
Сообщение22.05.2016, 11:14 
Аватара пользователя
А что понимается под "доказать"? Допущения - они на то и допущения, что принимаются без доказательства. Доказать, что они выполняются в конкретном случае? Или доказать, что они существенны для обоснования дисперсионного анализа?

 
 
 [ Сообщений: 3 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group