Как преподавать Анализ Данных

[provincialka]

Несколько лет назад мне поручили читать совершенно новый (для меня) курс "Анализ данных" (в разных вариантах и для разных специальностей). Погружение в интернет за информацией было для меня как плавание в открытом океане возможностей: столько тем, важных и разнообразных! Сейчас я уже немного научилась держаться на плаву, но все еще не чувствую себя уверенно в этой теме...

(простота хуже воровства)

В одной методичке автор утверждал, что "основным методом обработки данных является МНК". Умилительная наивность!

Прошу участников форума помочь мне сформировать курс. Что в него можно включить? Какая есть литература? Задачники? ППП? (На данный момент я пользуюсь R и, честно говоря, не хотелось бы переключаться на что-то сильно новое).
Чем этот курс отличается, скажем, от Data Mining-а? (Сей курс преподается магистрантам параллельно с моим)

Конечно, на небольшой курс для бакалавров-нематематиков материал я наберу: элементы мат. статистики, кластеризация, обобщение мнений экспертов, другие алгоритмы на графах. Но вот магистранты-математики сильно дышат мне в спину своими знаниями! ))

Надеюсь на конструктивную помощь коллег, а также практиков в области анализа данных.

[ShMaxG]

Загляните сюда: http://www.machinelearning.ru/wiki/inde ... 1%81%D1%8B, чтобы найти лекции и задачи, которые преподают нашим студентам на кафедре интеллектуального анализа данных и не только. И вообще гляньте их сайт, может быть найдете много полезного.

[Anton_Peplov]

А что, это подход теперь такой? Поставить в расписание предмет, о котором никто ничего не знает, а преподаватель пусть сам придумывает, что читать?

[longstreet]

Я не специалист, но со стороны моего взгляда в этих областях быстро всё меняется. Ну или многое.
Лучший совет, который есть у меня: зафолловьте в твиттере нескольких западных специалистов на эту темы, и вы будете в курсе нужд.

[dsge]

provincialka в сообщении #1067443 писал(а):

Конечно, на небольшой курс для бакалавров-нематематиков материал я наберу

Что за студенты? Физики? Лирики? Биологи? Филологи?

[provincialka]

dsge
Разные. Есть "бизнес-информатики" с факультета Управления, но с этими я и сама "справлюсь". Главная головная боль - магистранты-прикладные математики. Народ там продвинутый и шустрый, сами меня еще поучат )))
Anton_Peplov
Так это же спецкурс! Они большей частью авторские. Тем более раздел такой, где все меняется.

longstreet в сообщении #1067461 писал(а):

Лучший совет, который есть у меня: зафолловьте в твиттере нескольких западных специалистов на эту темы, и вы будете в курсе нужд.

Ой! Это что за слова
твиттером не пользуюсь и не знаю, что это такое (((
Нет, западных не обязательно... Что, наших что ли нет? У меня громадный дефицит времени, так что по-английски будет трудновато... Тем более, что желательны все-таки учебные курсы, уже сколько-то приспособленные к использованию в аудитории.
ShMaxG
Больше спасибо! Почитаю с интересом!

[dsge]

Кажется неплохой курс:
http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/uADA/15/
Правда для бакалавров, зато адванс.

[longstreet]

provincialka в сообщении #1067584 писал(а):

твиттером не пользуюсь и не знаю, что это такое

Языком R и форумом dxdy небось тоже не сразу пользоваться начали. Про Data Analysis, Data Mining, R лично я многое узнаю из твиттера, например по ссылкам из постов chlalanne. Мне нравится. Материалы курсов там тоже мелькают время от времени, разных авторов.

provincialka в сообщении #1067584 писал(а):

Нет, западных не обязательно... Что, наших что ли нет?

Есть, но наши то ли не любят сообщать новости, делиться результатами и читаемыми курсами, общаться в интернете. То ли их просто очень мало. То ли я не встречал их на просторах интернета.

provincialka в сообщении #1067584 писал(а):

Тем более, что желательны все-таки учебные курсы, уже сколько-то приспособленные к использованию в аудитории.

Так Вас только англоязычные тексты интересуют? Имхо, как-то странно вдаваться в Data Mining и сторониться английского. Я согласен, что скорость погружения в иноязычные тексты меньше, но разве Вы не качеству отдадите предпочтение?

[Munin]

(Оффтоп)

Мне казалось, твиттер просто достаточно регулярно просматривать, как и форум.

[longstreet]

(Оффтоп)

Достаточно регулярно просматривать. После того как подпишитесь на людей, чьи посты вам интересны. Подписаться можно только заведя свой аккаунт.

Иначе будет "достаточно регулярно просматривать" кучу твиттеров, условно говоря. А не одну ленту.

P.S. Вообще же, не думаю что существует какой-то один "правильный" способ пользования твиттером. Как и данным форумом.

[Munin]

(Оффтоп)

longstreet в сообщении #1067600 писал(а):

Иначе будет "достаточно регулярно просматривать" кучу твиттеров, условно говоря. А не одну ленту.

А, ну для этого сначала нужно кучу интересующих твиттеров завести :-) Когда их 0-1-2, это не обязательно.

[provincialka]

Спасибо всем отписавшимся! Конечно, знать последние новости в области АД очень полезно!

Только у меня пока проблема, как это все "свернуть" в учебный курс... В одиночку, да без соответствующего образования это очень тяжело... Я бы хотела, чтобы прямо здесь можно было перечислить некоторые основные разделы анализа данных, их связи и противопоставления с другими близкими курсами.

Ну, например, я читаю:

Элементы мат. статистики (повторение): оценки параметров, доверительные интервалы, проверку гипотез, уравнения регрессии. Надо бы еще временные ряды добавить (тем более в R они хорошо представлены)

Кластеризация (основные методы типа k-means, иерархический. Можно добавить модификации: EM, с-means, методы теории графов)

Поиск структур на множествах (разбиение/эквивалентность, иерархия/порядок. Обобщение мнений нескольких экспертов)

Еще что можно внести в список?

longstreet в сообщении #1067594 писал(а):

Языком R и форумом dxdy небось тоже не сразу пользоваться начали.

Ну, форум-форумом... а вот с языком R... Боже, какое было счастье, когда у меня появились книги Шипунова, Кабакова, на русском языке! А то ведь чувствовала себя как щенок, брошенный в воду... Выплывет, не выплывет... Всем все равно (((

[dsge]

provincialka в сообщении #1067608 писал(а):

Только у меня пока проблема, как это все "свернуть" в учебный курс... Я бы хотела, чтобы прямо здесь можно было перечислить некоторые основные разделы анализа данных, их связи и противопоставления с другими близкими курсами.

Я привел выше страницу учебного курса, читаемого в университе Карнеги Мелон (один из лидеров в этой области), с подробным описанием содержания, литературы (которую можно скачать) и по-часовой разбивкой.

[provincialka]

dsge
Спасибо, буду разбираться!

[Александрович]

provincialka, посмотрите содержание учебника Ю.Н.Тюрин, А.А.Макаров "Анализ данных на компьютере" 2003, М. По сути готовая программа курса.