Среди известных дискретных распределений теории вероятностей - гипергеометрического, полиномиального и др. почему-то нет Мульти гипергеометрического. Уточняю, что это.
Как всегда есть урна с

шарами
где группа из

обладает i- цветом.Всего качеств (цветов)
Полиномиальное распределение имеет свойства выбора

качественных признаков, однако в предположении что выборка повторная, т.е после каждого выбора шары возвращаются в урну
(вероятности не зависят от предыдущего выбора)
гипергеометрическое- предполагает бесповторную выборку, но качеств всего 2
Если соединить вместе требования бесповторности и нескольких качеств то и получим то что называю Мульти гипергеометрической выборкой. Точнее найти вероятность при

выборах из урны получить заданный вектор количеств шаров каждого цвета

Такая задача вроде имеет простое решение формула для вероятности гипергеометрического распределения выбора

белых шаров если их всего в урне

имеет вид

то видимо в нашем случае сложное событие можно разбить на совокупность простых альтернатив последовательных выборов каждого цвета

т.е формулу для вероятности можно получить из формулы для гипергеометрического распределения хотя она и громоздка.
Хотя я не видел специального термина для этого распределения тем не менее на него есть задачи по комбинаторике, предлагающиеся в частности, в Яндекс-школе.
Прав ди я ,в формулах, и в том что в литературе нет для этого распределения термина?