Коэффициент детерминации и коэффициенты регрессии

[zvm]

Александрович в сообщении #870944 писал(а):

Ну и что? Параболическая регрессия тоже нелинейная.

Параболическая регрессия вида $y=a+bx+cx^2$ линейная. Линейность регрессиии - это линейность уравнения относительно коэффициентов регрессии, а не относительно входных переменных.

Александрович в сообщении #870944 писал(а):

Скорректированный коэффициент детерминации я правильно нахожу?

Извините, это мне нужно внимательно посмотреть предыдущие сообщения и кое-что забытое почитать. Сейчас времени нет. Может, позже. А, скорее, вам Евгений Машеров расскажет.

[Евгений Машеров]

Линейность определяется линейной зависимостью от коэффициентов. Полиномиальная регрессия - специальный вид линейной.
А формула у Вас получается та же, как предложенная Тейлом в 1961 (может, и раньше, 1961 - монография, возможно, были и статьи, но поиск свыше моих сил, да и не нужен).

[Александрович]

Проверил как считается $R^2$ в Эксель. Не учитывается там количество коэффициентов регрессии.

-- Ср июн 04, 2014 18:24:26 --

Евгений Машеров в сообщении #870955 писал(а):

А формула у Вас получается та же, как предложенная Тейлом в 1961...

Тейл Г. Эконометрические прогнозы и принятие решений. 1971?

[Евгений Машеров]

Ну, так $R^2$ и adjusted $R^2$ это разные вещи.

Не могу утверждать, что русский перевод 1971 года это первое упоминание этой поправки на русском. Возможно и так.

[Александрович]

Евгений Машеров в сообщении #871750 писал(а):

Ну, так $R^2$ и adjusted $R^2$ это разные вещи.

Поясните, пожалуйста.

[Евгений Машеров]

Это разные показатели для разных вещей. Процедура в Экселе считает первый.