Выбор метода МНК для зависимых величин (2d состояния)

[Андрей1]

Есть зависимые дискретные состояния \{i,j\}, где i,j \in Z, 0 \le i,j \le n (с соответствующей матрицей вероятностей).

Какой критерий согласия можно использовать для заданных эмпирических значений вероятностей Q\{i,j\}? Или как его построить?
Хотелось бы иметь критерий, производные которого были бы линейны по \{i,j\} (то есть критерий типа \sum_{i,j=0,n}{C_{i,j}(Q\{k,l\})(\{i,j\}-Q\{i,j\})^2}).

Простейший вариант - это, конечно, \chi_0^2=\sum_{i,j=0,n}{(\{i,j\}-Q\{i,j\})^2}. Однако можно ли значениям \chi_0^2 сопоставлять p-значения?