Задание: доказать эффективность оценки

в статистической модели

.
Ну я решила делать это через неравенство Рао-Крамера

, где

-количество информации Фишера.
Знаю, что если оценка несмещенная и неравенство Рао-Крамера превратилось в равенство, то оценка эффективная.
Шаг 1. Доказываю несмещенность:

Шаг 2. Ищу количество информации Фишера. Для этого беру a)плотность, b)логарифмирую, c)беру от нее производную, d)ищу мат. ожидание от квадрата этого добра.
а)

b)

c) функция правдоподобия это сумма всех логарифмов, т.е. полученное в пункте b умножить на n
беру производную:
d) ищу мат. ожидание от квадрата:

вот последнее равенство нулю меня крайне расстраивает, потому что по моей логике должно было получиться

, чтобы потом единицу на это поделить и убедиться, что неравенство Рао-Крамера стало равенством. Что я сделала не так?