EtCetera,
venco, спасибо за ответ, по-видимому, вы правы. Этот вопрос возник при подсчете "микрсостояний" в различных модельных примерах. В связи с этим еще одна проблемка. Пусть имеется кластер(совокупность, множество) из
различимых частиц. Частицы могут быть связаны попарно ненаправленными связями(линками). Отвлечемся от взаимного
пространственного расположения частиц. Будем считать микросостоянием ситуацию, когда каждая частица
связана линками с определенными частицами. Очевидно, при перестановках частиц новое микросостояние может возникать, а может и не возникать.Так, если граф сильносвязанный, общее число ребер(линков)
-каждая из
вершин(частиц) связана с остальными
вершинами(частицами), то число микросостояний 1 - при любых перестановках каждя частица будет связана с теми же самыми
частицами. В противоположном случае - связи отсутствуют - число микросостояний также 1. Очевидно при какой-то функции распределения вершин(узлов, частиц) по количеству входящих линков будет максимум числа "микросостояний", то есть, какая-то максимальная часть перестановок частиц будет давать новые "микросостояния". Не могу сообразить, что это за функция распределения, будет ли это случайный граф, с гауссовой функцией распределения или граф со степенной функцией распределения узлов по числу входящих ребер.