Пожалуйста, помогите решить задачу.
Выборка произведена из генеральной совокупности, имеющей плотность распределения

,

,

. Найти оценки параметров

и

методом моментов.
Я начала решать, искать информацию. Метод моментов состоит в том, чтобы приравнять теоретические моменты к эмпирическим, получить систему(из 2х в данном случае) уравнений, решить ее относительно параметров и тогда получим оценки.
Возьмем теоретический момент первого порядка - матожидание, получим:

.
Теоретический момент второго порядка - дисперсия:

.
Теперь нужно найти эмпирические моменты. Я так понимаю,что это выборочное среднее и выборочная дисперсия. Подскажите, пожалуйста, как их посчитать?