ALeXuS писал(а):
n = t^2 б(дисперсия)/A^2w
а Вы немогли бы пояснить, что означают буквы t, б, A и w? а то как-то непонятна честно говоря формула и где использована доверительная вероятность

Потом вот тоже интересно - здесь используется выбор с возвращением или без - преподаватель об этом что-нибудь сказал или все просто по формуле а что посчитали сами не знаем?

и дисперсия какая-то странная 0.32 всего лишь, вместо 0.32*0.68.
Да кстати, чтобы было ясно о чем речь вот решение мое (выбор с возвращением), которое отверг преподаватель по словам ALeXuS

далее известно что центрированная нормированная сумма большого числа независимых (в таких задачах как эта считается что это выполнено) случайных величин распределена нормально N(0;1), т.е. m - это сумма случайных величин, каждая из которых с вероятностью p равна 1. Тогда вычисляем (так как

)
![$M\left[\frac{m}{n}\right]=p$ $M\left[\frac{m}{n}\right]=p$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/c/a/2cab864f9b31014cb86cbac419710eb682.png)
,
![$D\left[\frac{m}{n}\right]=\frac{p(1-p)}{n}$ $D\left[\frac{m}{n}\right]=\frac{p(1-p)}{n}$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/c/2/cc249fdce108e57023d1c29de57876ef82.png)
теперь нормируем и центрируем случайную величину

, получаем (*):
Тогда из (*) в силу центральной предельной теоремы:

, где

- функция распределения N(0,1). Далее пусть

- квантиль уровня альфа распределения N(0,1), ее значение можно найти в таблице в учебнике по твимсу, получаем:

откуда находим, что

, где
