2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Квадратичная форма
Сообщение06.03.2013, 20:08 
Господа, некоторый заскок. Если надо привести квадратичную форму к диагональному виду, то можно использовать метод Якоби. В Ильине и Поздняке написаны явные формулы как высчитывать коэффициенты в каноническом виде - через отношения угловых миноров.
Но если приводить ее не так, а через нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы квадратичной формы, то получается не так.
Например, $A(x_{1},x_{2},x_{3})=x_{1}^2+x_{2}^2+2x_{3}^2+4x_{1} x_{3}+8 x_{2}x_{3}$
Выписываем матрицу А
$
\left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 2 \\ 
0 & 1 & 4\\ 2 & 4 & 2\end{array} \right)$

Ее собственные числа 6, -3, 1
Собственные векторы
$
\left( \begin{array}{ccc} 2 \\ 
4 \\ 5 \end{array} \right)$ и $
\left( \begin{array}{ccc} -1\\ 
-2 \\  2 \end{array} \right)$ и $
\left( \begin{array}{ccc}-2 \\ 
1\\  0\end{array} \right)$


Записываем матрицу Т перехода к этому новому базису
$
\left( \begin{array}{ccc} 2 & -1 & -2 \\ 
4 & -2 & 1\\ 5 & 2 & 0\end{array} \right)$

Нормируем, поделив каждый столбец на корень суммы квадратов элементов в нем.

Дальше считаем матрицу А в новом базисе по формуле
$ T^{-1}  A  T$
Естественно получаем диагональную матрицу с диагональю $6,-3,1$

Но почему данное приведение приводит к другим результатам чем метод Якоби, где коэффициенты будут равны отношениям угловых миноров. Тут у нас угловые миноры равны $1,1, -18$ - и из них никак не получить $6,-3,1$.

 
 
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение07.03.2013, 06:18 
Аватара пользователя
vas.rublev в сообщении #691888 писал(а):
Но почему данное приведение приводит к другим результатам чем метод Якоби

А кто и где обещал совпадение результатов? Посмотрите закон инерции квадратичных форм. Что там гарантируется при разных способах приведения?

-- Чт мар 07, 2013 10:22:18 --

Кстати, Вы привели матрицу к диагональной как матрицу линейного оператора, а не как матрицу квадратичной формы. Последнее получится, если столбцы матрицы $T$ ортогонализировать - отнормировать в данном случае, так как они и так ортогональны.

 
 
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение07.03.2013, 09:48 
Цитата:
Последнее получится, если столбцы матрицы $T$ ортогонализировать - отнормировать в данном случае, так как они и так ортогональны.


Так я их и ортонормировал, просто не стал писать эту иррациональность в формулы, но при расчетах использовал именно ортонормированный базис.

В общем, так ведь тоже правильно?

 
 
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение08.03.2013, 06:24 
Аватара пользователя
vas.rublev в сообщении #692074 писал(а):
В общем, так ведь тоже правильно?

Так - это как? Приведётся ли кв. форма к такому (какому?) каноническому виду с помощью такой (а какой?) замены?

 
 
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение08.03.2013, 09:22 
Уважаемый bot, поэтому я спрашиваю мнения участников форума, потому что сам не до конца понял.

Канонический вид - когда матрица в этом базисе диагональна. Если построить ортнормированный базис из собственных векторов, то матрица будет диагональной. Значит, канонический вид получен, если исходить из указанного определения.
Закон инерции утверждает, что количество положительных/отрицательных слагаемых в каноническом виде не зависит от способа приведения.

 
 
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение09.03.2013, 05:38 
Аватара пользователя
vas.rublev в сообщении #692507 писал(а):
Если построить ортнормированный базис из собственных векторов, то матрица будет диагональной

Какая матрица?

 
 
 [ Сообщений: 6 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group