Найти плотность распределения случайной величины

, если случайные величины

независимы и равномерно распределены на отрезке [0,1].
Решение.
а) Пусть

Величины

независимы и распределены равномерно на отрезке [0,1]. Следовательно, их плотность распределения равна :

абсолютно непрерывны и независимы. Следовательно, справедлива формула свертки:

Замена переменных:
Имеем три случая:
![$x \textless0,x >1, x\epsilon [0,1].$ $x \textless0,x >1, x\epsilon [0,1].$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/e/0/2e0db96c4ab1c5eb13a0aa71ce71096582.png)
1)


2)


3)
![$x\epsilon[0,1]$ $x\epsilon[0,1]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/2/0/3201ed79326f8e79dfc3e5819e9fa79782.png)

Получили:
б) Рассмотрим

, где
Применим формулу свертки:
1)
![$p_\eta(x)=\int\limits_0^{+\infty}yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy-\int\limits_{-\infty}^0yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy=2*\int_0^{\infty}yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy=2 \[\Biggl(\int_0^xy*1*1 dy + \int_x^1 y*1*1dy+\int_1^{\infty}y*0*x dy \Biggr)\]=2 *\[\Biggl(\frac{y^2}2 \mid_0^x+ \frac{y^2}2 \mid_x^1\Biggr)\]=1$ $p_\eta(x)=\int\limits_0^{+\infty}yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy-\int\limits_{-\infty}^0yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy=2*\int_0^{\infty}yp_{\xi_1}(yx)p_{\xi}(y)\, dy=2 \[\Biggl(\int_0^xy*1*1 dy + \int_x^1 y*1*1dy+\int_1^{\infty}y*0*x dy \Biggr)\]=2 *\[\Biggl(\frac{y^2}2 \mid_0^x+ \frac{y^2}2 \mid_x^1\Biggr)\]=1$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/c/e/3ceee7e1b8a627e1ddc97873773b9ff482.png)
2) иначе

Ответ.
![$\[f_{\eta}(x)=\left\{\begin{array}{11} 1^ & x\epsilon [0,1]\textrm{,}\\ 0 & \textrm{иначе} \end $ $\[f_{\eta}(x)=\left\{\begin{array}{11} 1^ & x\epsilon [0,1]\textrm{,}\\ 0 & \textrm{иначе} \end $](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/c/3/fc3bd46db06c4c4ad3c52767afd88f3f82.png)
Не могу понять что неправильно