2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение26.10.2012, 16:44 
Аватара пользователя
Только вот регрессоры далеко не всегда оказываются линейно независимыми. Включит исследователь в список регрессоров себестоимость, прибыль и выпуск продукции и потом дооолго думает, отчего на выходе бред. А иногда и не думает, а считает, что так и надо. Или даже видит в этом открытие.

 
 
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение26.10.2012, 17:04 
Евгений Машеров в сообщении #636130 писал(а):
Только вот регрессоры далеко не всегда оказываются линейно независимыми.
Возможно, но причём здесь данная задача? Здесь-то всё ясно --- определитель Вандермонда отличен от нуля понятно когда. Конечно, если речь идёт о приближённых вычислениях, то, наверное, возможны всякие эффекты.

 
 
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение26.10.2012, 17:53 
nnosipov в сообщении #636138 писал(а):
Евгений Машеров в сообщении #636130 писал(а):
Только вот регрессоры далеко не всегда оказываются линейно независимыми.
Возможно, но причём здесь данная задача? Здесь-то всё ясно --- определитель Вандермонда отличен от нуля понятно когда. Конечно, если речь идёт о приближённых вычислениях, то, наверное, возможны всякие эффекты.


А если в он вдруг оказался равным нулю (не про эту задачу, а вообще), то нужно выкидывать поочередно из него регрессоры и возвращть обратно до тех пор, пока не найдем "виноватых"?

 
 
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение26.10.2012, 18:04 
Аватара пользователя
Как когда. В некоторых задачах оправдано ничего не выкидывать, а делать регуляризацию...

 
 
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение26.10.2012, 18:04 
В теории всё просто: нужно оставить базисные (линейно независимые и такие, что через них можно линейно выразить все остальные). Как это делают практически, понятия не имею.

 
 
 
 Re: Метод наименьших квадратов
Сообщение27.10.2012, 19:55 
В теории всё просто. Для корректности задачи на МНК (т.е. для единственности её решения) безусловно необходимы две вещи: 1) линейная независимость базисных функций и 2) чтобы количество различных узлов (в случае, когда есть совпадающие) было не меньше, чем количество параметров искомого обобщённого многочлена. Это же и достаточно, если базисные функции, по которым строится тот обобщённый многочлен, образуют систему Чебышёва. Ну и есть зазор между этими требованиями, конечно.

Поскольку обычные алгебраические одночлены систему Чебышёва образуют безусловно -- критерием (т.е. необходимым и достаточным условием) корректности в этом простейшем варианте МНК является превышение количества различных узлов над степенью многочлена.

 
 
 [ Сообщений: 21 ]  На страницу Пред.  1, 2


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group