Оценки максимального правдоподобия

[Aarnikotka]

При изучении литературы по применению тех или иных распределений для прогнозирования, столкнулся с непонятной формулировкой задачи по оценкам максимального правдоподобия.
На основе статистических данных (количество проданных изделий в месяц) строятся несколько моделей распределений, далее заявляется: при сравнении оценок максимального правдоподобия среди ряда неотрицательных (по плотности) распределений с одинаковой параметризацией, было выявлено, что Гамма распределение более согласуется с выбранными данными ("Comparing the maximum likelihood estimates among a number of non-negative distributions under the same parameterized condition, it is found that gamma distribution is the favored model for the selected data").
Далее приводится таблица оценок, в которой представлены численные значения (все отрицательные) для 4-х видов распределений: экспоненциальное, лог. нормальное, вэйбулл, гамма с помощью "negative log likelihood".
Если кто разбирается, подскажите, пжл, как понимать "с одинаковой параметризацией" и что такое "negative log likelihood"? У трех из вышеперечисленных распределений больше одного параметра, а таблица представлена, как будто оценивается отклонение теоретического распределения от статистических данных. Тогда не понятно, почему таблица с отрицательными значениями называется "Значения ОМП десяти распределений" ("The MLE measures of ten probability distributions models"). Сама таблица и стат. данные имеются. Как приложить к сообщению, к сожалению, не знаю...

[Aarnikotka]

Нашел статью про Negative Log Likelihood. Оказывается, такой подход позволяет максимизировать апостериорную вероятность. Таким образом, в нашем случае получается, что гамму выбрали именно потому, что она дала наименьшие значения при Negative Log Likelihood.
Осталось только понять, что значит "under the same parameterized condition"...

Ссылка на Negative Log Likelihood:
http://quantivity.wordpress.com/2011/05 ... ikelihood/

-- 18.06.2012, 12:42 --

А может и не так... Кому интересно, могу выслать и оригинальную статью (на английском со стат. данными).