http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial%20proportion%20confidence%20interval
Ага. Почти для всех моих данных

и

, так что можно, насколько я понял статью, приближать нормальным распределением и использовать критерий Стьюдента.
Видимо, имелось в виду, как проверить гипотезу о (2) совпадении матожиданий, (3) и т.д.?
Да, так точно.
Не уверен, что правильно понимаю метод расчета. Я сейчас попробую на примере - проверьте, пожалуйста.
Первая выборка: объем

, успешных испытаний

. Выборочное среднее

Вторая выборка: объем

, успешных испытаний

. Выборочное среднее

.
Уровень значимости пусть будет

- т. е. я хочу, чтобы нулевая гипотеза ложно отвергалась с вероятностью не более 10%.
Считаю доверительные интервалы, аппроксимируя нормальным распределением. Для первой выборки:

Для второй выборки:

Рассмотрим нулевую гипотезу о совпадении матожиданий. Конкурирующая гипотеза - матожидания не совпадают. Рассчитаем статистику:


Поскольку

, то принимаем нулевую гипотезу о совпадении матожиданий.
Дальше мне не совсем понятно. Пусть нулевая гипотеза

- это то, что матожидание первой выборки больше матожидания второй выборки. Статистика считается такая же, только сравнивается с

? Получим

. Мы должны отвергнуть гипотезу

? (Я исхожу из того, если бы выборки были идентичны, то мы получили бы

- тоже со знаком меньше). Или все же принять?