Конечно есть - решать в лоб оптимизационную задачу. Вам требуется найти
- это расстояние от элемента до подпространства. Если у вас подпространство
- это линейная оболочка элементов
, то любой элемент
имеет вид
Поэтому исходная задача сводится к следующей задаче оптимизации: найти
.
Только иногда с помощью свойств частичных сумм и коэффициентов ряда Фурье решать такие задачи проще.
Если всё-таки будет решать описанным выше образом, то помните - можно искать минимум не нормы, а её квадрата. Это эквивалентная задача.