2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 20:07 
Аватара пользователя
Вот возникла не большая проблема. Не получается доказать $\[
[XY] = \nabla _X Y - \nabla _Y X
\]
$ если векторные поля имеют вид $\[
X = \sum\limits_{}^{} {X^i \frac{\partial }
{{\partial x^i }}} 
\]$ и $\[
Y = \sum\limits_{}^{} {Y^j \frac{\partial }
{{\partial x^j }}} 
\]$

Итак вот пытаюсь вычислить
$\[
[XY](x^i ) = (X \circ Y)(x^i ) - (Y \circ X)(x^i ) = X(Y(x^i )) - Y(X(x^i )) = X(Y^i ) - Y(X^i ) = ...
\]
$
а дальше пока никак..

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 20:33 
Вспомнить, как определяется правая часть и применить результат к $x^i$.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 20:35 
Аватара пользователя
Vince Diesel
Т.е вы предлагаете записать операцию ковариантного дифференцирования в координатном виде ну сейчас попробую ....хотя это не так просто...ведь ковариантная производная тензорного поля выглядит ну скажем не очень просто, а для векторных полей тоже....

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 21:39 
Аватара пользователя
Обозначим $\mathbf e_i = \frac {\partial}{\partial x^i}$.$$\nabla _{\mathbf X}\,{\mathbf Y} = X^i \nabla _{\mathbf e_i}\,(Y^k \mathbf e_k) = X^i (\nabla _{\mathbf e_i} Y^k) \mathbf e_k + X^i Y^k \nabla _{\mathbf e_i}\,\mathbf e_k = X^i \left(\frac{\partial}{\partial x^i}Y^k \right) \frac{\partial}{\partial x^k} + X^i Y^k \nabla _{\mathbf e_i}\,\mathbf e_k$$Аналогично $\nabla _{\mathbf Y}\,{\mathbf X}$ и вычесть.
$$\mathbf X \mathbf Y = X^i \frac {\partial}{\partial x^i} \left( Y^k \frac {\partial}{\partial x^k}\right)=
X^i \left(\frac {\partial}{\partial x^i} Y^k \right) \frac {\partial}{\partial x^k}+X^i Y^k \frac {\partial}{\partial x^i} \frac {\partial}{\partial x^k}$$Аналогично $\mathbf Y \mathbf X$ и вычесть.
Сравните обе разности.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 21:49 
Аватара пользователя
svv
Я вас правильно понял, что вы используете правило Эйнштейна для суммирования в своих рассуждениях?
Кстати спасибо.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение19.04.2011, 21:53 
Аватара пользователя
Да, совершенно верно! :-) По правде говоря, даже не задумываюсь об этом.

Ещё один момент. Для доказательства понадобится соотношение $\nabla _{\mathbf e_i}\,\mathbf e_k= \nabla _{\mathbf e_k}\,\mathbf e_i$, но оно ниоткуда не выводится. Оно является своего рода аксиомой. Если будет нужно, расскажу подробнее.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 06:29 
Имеется ввиду связность Леви-Чивита?

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 12:00 
maxmatem в сообщении #436784 писал(а):
Не получается доказать $\[
[XY] = \nabla _X Y - \nabla _Y X
\]
$ если векторные поля имеют вид $\[
X = \sum\limits_{}^{} {X^i \frac{\partial }
{{\partial x^i }}} 
\]$ и $\[
Y = \sum\limits_{}^{} {Y^j \frac{\partial }
{{\partial x^j }}} 
\]$
Здесь основная проблема состоит в осознании того, что требуется доказать. Все дело в том, как определяется связность $\nabla _X Y$ и где. Например, если это связность Леви-Чевиты на римановом многообразии, то доказывать ничего не надо - это входит в определение. Вообще же говоря, это равенство не выполняется и разность левой и правой частей называется тензором кручения.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 12:34 
@neo66: вообще да, но как упражнение нелишне посчитать это через символы Кристоффеля, заданные обычным для связности ЛЧ образом через производные метрики :)

@svv: соотношение $\nabla_\frac{\partial}{\partial x^i}\frac{\partial}{\partial x^j} = \nabla_\frac{\partial}{\partial x^j}\frac{\partial}{\partial x^i}$ - это не аксиома, а критерий симметричности связности: $$T(X, Y) := \nabla_X Y - \nabla_Y X - [X, Y] = 0$$ (для базисных векторов $[\frac{\partial}{\partial x^i}, \frac{\partial}{\partial x^j}] = 0$). Связность Леви-Чивита, по определению, - это симметричная связность, параллельная метрике: $\nabla g = 0$.

Связность на многообразии - это одно из основных дифференцирований на векторных полях. Она задается как билинейное отображение векторных полей, $C^\infty(M)$-линейное о первому аргументу и являющееся аддитивным дифференцированием по второму: $$\nabla: \mathfrak{X}(M) \otimes_\mathbb{R} \mathfrak{X}(M) \to \mathfrak{X}(M), \quad
\nabla_{fX}Y = f \nabla_X Y , \quad
\nabla_X (fY) = X(f)Y + f \nabla_X Y.$$
Задание связности эквивалентно заданию параллельного переноса векторных полей.
Для подробностей можно почитать англовики, но лучше - учебник дифференциальной геометрии.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 12:39 
Аватара пользователя
Kallikanzarid писал(а):
это не аксиома, а критерий симметричности связности
Ну, я примерно это и имел в виду. Сама по себе симметричность связности ниоткуда не следует, она может постулироваться или нет.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 16:42 
Аватара пользователя
neo66
Да, речь идёт о римановой связности. Ясно что не для всех связностей имеет место данное равенство.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 18:15 
О какой из них? Связностей на римановом многоообразии не просто много, а очень много.

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 20:53 
Аватара пользователя
neo66
Леви-Чивита.( просто я привык, когда речь идёт о римановой связности, то имею ввиду связность Леви-Чивита.)

 
 
 
 Re: Скобка Ли
Сообщение20.04.2011, 21:40 
Ну, тогда и доказывать нечего, как я уже выше говорил.

 
 
 [ Сообщений: 14 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group