2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 методы оптимизации. помогите пожалуйста ответить на вопросы
Сообщение04.02.2011, 21:23 
Аватара пользователя


01/02/11
1
у меня есть несколько вопросов по теме методы оптимизации пожалуйста помогите ответить, с кратким обоснованием. Я буду вам очень признательна. Пытаюсь разобраться в этой теме и множестве других, скоро экзамены, мозги работают, сильно скрипя. Помогите-е-е!!! :cry: :cry: :cry:

12. Можно ли получить оптимальное решение целочисленной задачи линейного программирования округлением не целочисленного результата решения задачи с ослабленными ограничениями?


13. Верно ли следующее утверждение: рекуррентный механизм динамического программирования применяется для решения задач временнóго планирования?

18. Можно ли с помощью методов прямого поиска определить глобальный экстремум нелинейной функции?
тут по материалам которые я читаю (и не понимаю из прочитанного около 80%) мне кажется, что можно определить только локальный экстремум, а с уверенностью сказать будет ли он глобальным или нет мы не можем, т.к. берем некую точку...

"Метод прямого поиска для решения задач оптимизации это такой метод, в котором не используется ни какая информация о градиенте целевой функции. В противоположность обычным традиционным методам поиска точки минимума, в которых для поиска самой точки минимум используется информация о градиенте целевой функции или о производных различного порядка, в алгоритме метода прямого поиска анализируется определенный набор точек вокруг текущей точки. Причем ищется такая точка, в которой значение целевой функции меньше, чем значение в текущей точке. Методы прямого поиска для решения задач оптимизации можно использовать тогда, когда отсутствует какая-либо информация о дифференцируемости целевой функции или для случая прерывистой функции." и даже если она оказывается минимумом, то только на рассматриваемой нами области, а не на всей области определения ф-ии.... ну кроме очевидных случаев типа x^2

20. Является ли требование выпуклости области допустимых значений необходимым и достаточным условием оптимальности?

Спасибо за внимание.

 Профиль  
                  
 
 Re: методы оптимизации. помогите пожалуйста ответить на вопросы
Сообщение05.02.2011, 07:52 


26/01/10
959
12. Нет. Можно даже придумать пример, когда задача имеет решение, а целочисленная задача имеет пустое множество допустимых решений. Нарисуйте просто допустимую область так, чтобы она не включала в себя ни одну целую точку.

Даже если целое решение есть. После округления не факт, что вы останетесь в допустимой области. Можно нарисовать пример, когда нецелое решение окружено целыми точками, но ни одна из них не входит в область определения.

13. Вопрос некорректен. Надо знать, какой именно метод имеется в виду и к какой именно задаче он применяется. А названия можно дать какие угодно.

18. Можно. Если функция является выпуклой. Занимаясь поиском локального экстремума, вы найдет глобальный, так как для выпуклых функций они совпадают. А ещё можно его случайно угадать, даже если экстремумов несколько. Поэтому ответ на этот вопрос "да, в некоторых случаях".

20. Вопрос некорректный. Оптимальности чего?

 Профиль  
                  
 
 Re: методы оптимизации. помогите пожалуйста ответить на вопросы
Сообщение05.02.2011, 17:07 


26/12/08
1813
Лейден
Некоторые вопросы несколько вырваны из контекста, поэтому неясны. Насчет
18 - так. Если нам заранее известно, что локальный минимум и есть глобальный (например, функция выпукла) - тогда данный метод даст глобальный минимум. В общем же случае он может найти только лишь локальный минимум. Но насколько я понимаю методологию, здесь имеется ввиду вопрос "всегда ли можно определить глобальный". Ответ: нет. Этот метод лишь может оценить локальный минимум в общем случае.

13 - надо почитать, что у Вас по этому вопросу написано в лекциях. Для чего применяется реккуретный механизм дин. программирования - может там и раскрыто, для чего.

12 - Zealint безусловно прав, что целочисленную задачу какой угодно приближать нельзя. Но по-моему, лучше посмотреть в лекциях тему, как правильно приближать целочисленную задачу нецелочисленной ослаблением ограничений.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group