самое вероятное число книг, которые возьмет студент получилось 1. что вполне логично. а в целом распределние получилось почти экспоненциально затухающее.
-- Вт май 18, 2010 14:45:11 --С первой задаче разобрался, Все даже вроде красиво получилось: и дисперсия и мат. ожидание.
Теперь во второй задачи неуверенность.
Задача 2. С первого автомата на сборку попадает 80% деталей, со второго 20% деталей. Брак на первой автомате составляет 1%, на втором - 4%. Две проверенные детали оказались бракованными. найти вероятность того, что они обе изготовлены на 1ом автомате.
Я решал так:

- вероятность, что деталь бракованная и сделана на 1ом автомате

- вероятность, что деталь бракованная и сделана на 2ом автомате
Вероятность, что 2 детали бракованные и сделаны на первом автомате равна

Вероятность, что 2 детали бракованные и сделаны на втором автомате равна

По формуле Байеса получается, что вероятность, что 2 детали будут с 1го автомата равна

Правильно ли я все тут расписал? Мне что-то ответ совсем не нравится :( ПО-моему, я еще другие случаи не расписал, типа как выбрались небракованные детали и бракованные, но с разных автоматов. ЧТо подскажете?