2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Помогите разобраться: ДУ + тервер и матстатистика.
Сообщение19.04.2010, 12:37 


17/04/10
4
Добрый день. Возник вопрос.. Есть такой набор ДУ

$d{N_0}(t) = [ - {k_{01}}(DR){N_0}(t) + {k_{R1}}{N_1}(t) + {M_0}(t){N_0}(t) - {k_d}{N_0}(t)]dt + {\sigma _{0,0}}\sqrt {{N_0}(t)} d{w_0}(t) + {\sigma _{0,1}}\sqrt {{N_1}(t)} d{w_1}(t);$
$d{N_1}(t) = [{k_{01}}(DR){N_0}(t) - {k_{12}}(DR){N_1}(t) + {k_{R2}}{N_2}(t) - {k_{R1}}{N_1}(t) - {k_d}{N_1}(t)]dt +  {\sigma _{1,0}}\sqrt {{N_0}(t)} d{w_0}(t) + {\sigma _{1,1}}\sqrt {{N_1}(t)} d{w_1}(t) + {\sigma _{1,2}}\sqrt {{N_2}(t)} d{w_2}(t);$
$d{N_2}(t) = [{k_{12}}(DR){N_1}(t) - {k_{23}}(DR){N_2}(t) - {k_{R2}}{N_2}(t) - {k_d}{N_2}(t)]dt + {\sigma _{2,0}}\sqrt {{N_1}(t)} d{w_1}(t) + {\sigma _{2,1}}\sqrt {{N_2}(t)} d{w_3}(t);$
$d{N_3}(t) = [{k_{23}}(DR){N_2}(t) + (1 - {P_4}){M_3}(t){N_3}(t) - {P_4}{M_3}(t){N_3}(t) - {k_d}{N_3}(t)]dt + {\sigma _{3,0}}\sqrt {{N_2}(t)} d{w_3}(t) + {\sigma _{3,1}}\sqrt {{N_3}(t)} d{w_4}(t); $
$d{N_4}(t) = [{P_4}{M_3}{N_3}(t) + ({M_4} - {k_d}){N_4}(t)]dt + {\sigma _{4,0}}\sqrt {{N_3}(t)} d{w_4}(t) + {\sigma _{4,1}}\sqrt {{N_4}(t)} d{w_5}(t).$


На основании этой системы надо найти моменты перого и второго порядка. Я делаю на основе формулы Ито, но очень сильно сомневаюсь в результате :( Получилось вот такое:


$dE{N_0}(t) = [( - {k_{01}} + {M_0} - {k_d})E{N_0}(t) + {k_{R1}}E{N_1}(t)]dt$
$dE{N_1}(t) = [{k_{01}}E{N_0}(t)dt + ( - {k_{12}} - {k_{R1}} - {k_d})E{N_1}(t) + {k_{R2}}E{N_2}(t)]dt$
$dE{N_2}(t) = [{k_{12}}E{N_1}(t) + ( - {k_{23}} - {k_{R2}} - {k_d})E{N_2}(t)]dt$
$dE{N_3}(t) = [{k_{23}}E{N_2}(t) + ({M_3} - 2{P_4}{M_3} - {k_d})E{N_3}(t)]dt$
$dE{N_4}(t) = [{P_4}{M_3}E{N_3}(t) + ({M_4} - {k_d})E{N_4}(t)]dt$

$dEN_0^2(t) = [( - 2{k_{01}} + 2{M_0} - 2{k_d})EN_0^2(t) + 2{k_{R1}}E{N_0}{N_1}(t) + \sigma _{0,0}^2E{N_0}(t) + \sigma _{0,1}^2E{N_1}(t)]dt$
$dEN_1^2(t) = [2{k_{01}}E{N_0}{N_1}(t) + ( - 2{k_{12}} - 2{k_{R1}} - 2{k_d})EN_1^2(t) + 2{k_{R2}}E{N_1}{N_2}(t) + \sigma _{1,1}^2E{N_1}(t) + \sigma _{1,0}^2E{N_0}(t) + \sigma _{1,2}^2E{N_2}(t)]dt$
$dEN_2^2(t) = [2{k_{12}}E{N_1}{N_2}(t) + ( - 2{k_{23}} - 2{k_{R2}} - 2{k_d})EN_2^2(t) + \sigma _{2,1}^2E{N_2}(t) + \sigma _{2,0}^2E{N_1}(t)]dt$
$dEN_3^2(t) = [2{k_{23}}E{N_2}{N_3}(t) + (2{M_3} - 4{P_4}{M_3} - 2{k_d})EN_3^2(t) + \sigma _{3,1}^2E{N_3}(t) + \sigma _{3,0}^2E{N_2}(t)]dt$
$dEN_4^2(t) = [2{P_4}{M_3}E{N_3}{N_4}(t) + (2{M_4} - 2{k_d})EN_4^2(t) + \sigma _{4,1}^2E{N_4}(t) + \sigma _{4,0}^2E{N_3}(t)]dt $

$dE{N_0}{N_1}(t) = [{k_{01}}EN_0^2(t) + {k_{R1}}EN_1^2(t) + ({M_0} - {k_{01}} - {k_{12}} - {k_{R1}} - 2{k_d})E{N_0}{N_1}(t) + {k_{R1}}E{N_0}{N_2}(t)]dt$
$dE{N_0}{N_2}(t) = [({M_0} - {k_{01}} - {k_{23}} - {k_{R2}} - 2{k_d})E{N_0}{N_2}(t) + {k_{R1}}E{N_1}{N_2}(t) + {k_{12}}E{N_0}{N_1}(t)]dt$
$dE{N_1}{N_2}(t) = [{k_{01}}E{N_0}{N_2}(t) + {k_{12}}EN_1^2(t) + {k_{R2}}EN_2^2(t) + ( - {k_{12}} - {k_{23}} - {k_{R1}} - {k_{R2}} - 2{k_d})E{N_1}{N_2}(t)]dt$
$dE{N_2}{N_3}(t) = [{k_{23}}EN_2^2(t) + {k_{12}}E{N_1}{N_3}(t) + ({M_3} - 2{P_4}{M_3} - {k_{23}} - {k_{R2}} - 2{k_d})E{N_2}{N_3}(t)]dt$
$dE{N_1}{N_3}(t) = [{k_{01}}E{N_0}{N_3}(t) + {k_{23}}E{N_1}{N_2}(t) + {k_{R2}}E{N_2}{N_3}(t) + ( - {k_{12}} - {k_{R1}} + {M_3} - 2{P_4}{M_3} - 2{k_d})E{N_1}{N_3}(t)]dt$
$dE{N_0}{N_3}(t) = [{k_{R1}}E{N_1}{N_3}(t) + {k_{23}}E{N_0}{N_2}(t) + ({M_0} + {M_3} - 2{P_4}{M_3} - {k_{01}} - 2{k_d})E{N_0}{N_3}(t)]dt$
$dE{N_3}{N_4}(t) = [{k_{23}}E{N_2}{N_4}(t) + {P_4}{M_3}EN_3^2(t) + ({M_3} - 2{P_4}{M_3} + {M_4} - 2{k_d})E{N_3}{N_4}(t)]dt$
$dE{N_2}{N_4}(t) = [{k_{12}}E{N_1}{N_4}(t) + {P_4}{M_3}E{N_2}{N_3}(t) + ({M_4} - {k_{23}} - {k_{R2}} - 2{k_d})E{N_2}{N_4}(t)]dt$
$dE{N_1}{N_4}(t) = [{k_{01}}E{N_0}{N_4}(t) + {k_{R2}}E{N_2}{N_4}(t) + {P_4}{M_3}E{N_1}{N_3}(t) + ({M_4} - {k_{12}} - {k_{R1}} - 2{k_d})E{N_1}{N_4}(t)]dt$
$dE{N_0}{N_4}(t) = [{k_{R1}}E{N_1}{N_4}(t) + {P_4}{M_3}E{N_0}{N_3}(t) + ({M_0} + {M_4} - {k_{01}} - 2{k_d})E{N_0}{N_4}(t)]dt$

Поясните пожалуйста правильно ли я действую и похожи ли такие результаты на правду?... :?:

 Профиль  
                  
 
 Re: Помогите разобраться: ДУ + тервер и матстатистика.
Сообщение20.04.2010, 02:01 
Заслуженный участник


08/09/07
841
Напишите подробнее что Вы делаете. Каким образом Вы используете формулу Ито? Что означают все обозначения, где детерминированные функции, а где случайные процессы?

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group