Задание по статистике

[Xardo]

В общем как всегда это бывает: задали задачу, но не объяснили как делать.
Задача.
На основании данных таблицы, выявить зависимости между видом высшего образования, полом и уровнем среднемесячной заработной платы, проведя комбинированную группировку.
Так выглядит таблица.


Была еще 1 задача, но там был всего 1 группировочный признак+ было указано число групп. А тут 3 признака, при этом один количественный, а два других качественные.
Если не сложно, напишите этапы действий.

В интернете нашел только это:
1. Определение целей и задач
2. определение группировочного признака(ов)
3. Ранжирование объектов группировки по группировочному признаку(в данной задаче вообще не понятно как ранжировать объекты)
4. Определение числа групп и величины интервала(не понятно как определить число групп.Формула Стерджеса у меня есть, но как считать не ясно, особенно качественные признаки )
5. Деление на группы/подгруппы
Расчет итоговых и среднегрупповых показателей
6. Оформление результатов
В первой задаче(где 1 признак) у меня все получилось идеально, а вот со этой проблемы.

[Xardo]

Есть только одна мысль: сделать группировку по каждому отдельному признаку, а потом как-то скомпоновать результат в результирующую таблицу и сделать выводы...
Но вот проблема с увязкой атрибутивных признаков и количественными.

[bubu gaga]

Проще всего ввести dummies, например $d_m$ - равен единице, если образование медецинское, и нулю в остальных случаях. То же самое с полом. Это самое простое. Потом линейная регрессия зарплаты $s = \alpha_1 \, d_m + \alpha_2 \, d_t + ...$

[Xardo]

Я уже решил, спасибо. Оказалось надо было сделать все очень примитивно:
просто сгруппировать по полу, потом выделить подгруппы по образованию.Всего 10 групп. И посмотреть у кого больше зарплата у мужчин или у женщин; у кого самая высокая зарплата и у кого самая низкая
П.С.
Извиняюсь, что сунул тему не в тот раздел форума.